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Crusoe, la nube de IA en la intersección de la computación y la energía

L’essentiel

Nacida en Estados Unidos en torno al aprovechamiento del gas quemado en antorcha en instalaciones petroleras, Crusoe ha reorientado su actividad hacia las infraestructuras de computación para la inteligencia artificial. La empresa combina el desarrollo de centros de datos con servicios en la nube, prestando…

À retenir

Nacida en Estados Unidos en torno al aprovechamiento del gas quemado en antorcha en instalaciones petroleras, Crusoe ha reorientado su actividad hacia las infraestructuras de computación para la inteligencia artificial. La empresa combina el desarrollo de centros de datos con servicios en la nube, prestando…


Crusoe es una empresa estadounidense de infraestructuras digitales que sitúa la energía en el centro de su modelo de negocio. Su razonamiento: el auge de la inteligencia artificial depende tanto de la disponibilidad de electricidad como del rendimiento de los procesadores. Desde sus inicios con equipos de computación instalados cerca de recursos energéticos infrautilizados, ha desarrollado una oferta que combina centros de datos y una nube equipada con GPU, dirigida especialmente a empresas que entrenan o despliegan modelos de IA.

Del gas quemado en antorcha a la computación para la IA

Fundada en 2018 por Chase Lochmiller y Cully Cavness, Crusoe comenzó su actividad en Denver con un enfoque atípico. Instalaba unidades de computación cerca de instalaciones petroleras para utilizar el gas asociado a la extracción, que de otro modo se quemaría en antorcha. Esa energía alimentaba entonces principalmente máquinas dedicadas a la minería de bitcoins. La empresa buscaba así acercar las necesidades informáticas a un recurso difícil de transportar o comercializar.

Esta primera actividad le proporcionó experiencia en la operación conjunta de equipos energéticos e informáticos. Posteriormente, Crusoe amplió su actividad a la nube y a las infraestructuras para la IA, cuyas necesidades difieren de las de la minería: interconexión rápida entre procesadores, almacenamiento de alto rendimiento y continuidad del servicio. Esta evolución transformó progresivamente su oferta y su base de clientes.

De los centros de datos a la nube con GPU

Crusoe opera en varios niveles de la cadena de valor. La empresa desarrolla y opera infraestructuras físicas, al tiempo que ofrece, a través de Crusoe Cloud, acceso a capacidad de computación acelerada. Su oferta se apoya especialmente en GPU de Nvidia y está orientada a cargas de trabajo exigentes: entrenamiento de modelos, ajuste con datos especializados e inferencia. Se dirige tanto a empresas emergentes de IA como a organizaciones que ya cuentan con equipos técnicos.

La compañía también participa en el desarrollo de grandes campus de centros de datos, especialmente en Abilene, Texas, en un emplazamiento de Lancium. Estos proyectos ilustran otra dimensión de su actividad: construir infraestructuras para alojar equipos informáticos a gran escala. Por tanto, su posicionamiento no se limita al alquiler de servidores. También se basa en la búsqueda de emplazamientos, el acceso a la electricidad y la capacidad para ejecutar obras industriales complejas.

¿Y ahora qué?

Para Crusoe, el reto consiste en convertir este dominio de las infraestructuras en un negocio duradero dentro de un mercado de la nube dominado por grandes grupos. La disponibilidad de GPU no basta: la fiabilidad, las herramientas de software, la seguridad y el apoyo a los clientes influirán en su fidelización. Las inversiones necesarias también hacen que la financiación de los proyectos y los compromisos comerciales a largo plazo sean determinantes.

Su discurso medioambiental también debe evaluarse proyecto por proyecto. Aprovechar energía desperdiciada, utilizar electricidad baja en carbono y limitar las emisiones a lo largo de todo el ciclo de vida son enfoques distintos. A medida que Crusoe aumenta su escala, la transparencia sobre su suministro eléctrico y la huella real de sus instalaciones se convierte en un criterio importante para evaluar su modelo.

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