Modal Labs, Inc. es una empresa estadounidense del sector de la nube, con sede en Nueva York. Accesible en modal.com, su plataforma ofrece un entorno de computación sin servidor: los desarrolladores describen sus cargas de trabajo y sus necesidades de recursos, mientras que el servicio se encarga de su ejecución y escalado. La empresa se centra especialmente en los usos de la inteligencia artificial, para los que el acceso a las GPU y la gestión de los entornos de software constituyen retos importantes.
Un origen arraigado en las herramientas para desarrolladores
Fundada en 2021 por Erik Bernhardsson y Akshat Baid, Modal Labs parte de una constatación: entre un programa que funciona en un ordenador y un servicio listo para su uso en producción, el trabajo de infraestructura puede llegar a ser considerable. Erik Bernhardsson trabajó, entre otras empresas, en Spotify y Better.com antes de crear la compañía. Esta experiencia nutre un enfoque centrado en la productividad de los equipos técnicos.
Modal busca así acercar el desarrollo y las operaciones. En lugar de pedir a los usuarios que configuren por sí mismos máquinas o un clúster de Kubernetes, la plataforma les permite definir gran parte de su entorno directamente en Python. Este enfoque pretende reducir los pasos necesarios para pasar de la experimentación a cargas de trabajo recurrentes o a servicios accesibles de forma remota.
De la computación sin servidor a las aplicaciones de inteligencia artificial
El núcleo de la oferta consiste en ejecutar funciones en contenedores, con recursos de CPU, memoria y, si es necesario, GPU. Los desarrolladores pueden especificar las dependencias de software, utilizar almacenamiento persistente y gestionar los secretos necesarios para sus aplicaciones. Modal también proporciona mecanismos para ejecutar tareas programadas, paralelizar cargas de trabajo y exponer puntos de acceso HTTP.
Estas capacidades abarcan varios usos: preparación de datos, computación por lotes, ejecución de modelos de aprendizaje automático e inferencia para aplicaciones generativas. La elasticidad de la infraestructura permite adaptar los recursos a la demanda, en lugar de mantener servidores dedicados en funcionamiento de forma permanente. La facturación se basa, en particular, en los recursos consumidos, según las condiciones del plan elegido.
Sin embargo, la promesa no consiste en eliminar todo el trabajo de ingeniería. Los equipos siguen siendo responsables de sus modelos, su código, sus datos y el seguimiento del rendimiento. Elegir una plataforma de este tipo también implica examinar la latencia, los costes reales a escala y la dependencia de las interfaces del proveedor.
¿Y ahora qué?
Modal opera en un mercado competitivo, entre los grandes proveedores de nube de propósito general y los proveedores especializados en computación para IA. Su desarrollo dependerá de su capacidad para combinar facilidad de uso, disponibilidad de recursos y control de costes. Para las empresas clientes, los criterios de decisión irán más allá del mero acceso a las GPU: también tendrán peso la fiabilidad operativa, la seguridad, la ubicación de los datos y la integración con las herramientas existentes. El reto será transformar la facilidad para crear prototipos en una base duradera para aplicaciones en producción.