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Relativity, le logiciel au service de la preuve numérique

L’essentiel

Basée à Chicago, Relativity développe des logiciels d’analyse documentaire utilisés dans les contentieux, les enquêtes et la conformité. Avec sa plateforme cloud et ses outils d’intelligence artificielle, l’entreprise américaine aide les professionnels du droit à exploiter des volumes importants de données numériques.

À retenir

Basée à Chicago, Relativity développe des logiciels d’analyse documentaire utilisés dans les contentieux, les enquêtes et la conformité. Avec sa plateforme cloud et ses outils d’intelligence artificielle, l’entreprise américaine aide les professionnels du droit à exploiter des volumes importants de données numériques.


Relativity est un éditeur américain spécialisé dans l’e-discovery, ou découverte électronique : l’identification, la collecte et l’examen de documents numériques susceptibles de servir de preuves. Installée à Chicago, l’entreprise équipe notamment des cabinets d’avocats, des directions juridiques, des prestataires spécialisés et des organismes publics. Ses logiciels permettent de rechercher, classer et analyser des courriels, des fichiers bureautiques ou des conversations professionnelles, puis de préparer leur communication dans un cadre juridique.

De kCura à Relativity

L’entreprise est fondée en 2001 par Andrew Sieja sous le nom de kCura. Initialement tournée vers le développement logiciel, elle se spécialise progressivement dans les besoins des professionnels du droit. Son produit Relativity, lancé en 2007, devient le cœur de son activité. En 2017, la société adopte le nom de cette plateforme, consacrant ce recentrage.

Son développement accompagne l’augmentation des données produites par les organisations et la complexification des procédures de recherche de preuves. Le lancement de RelativityOne marque son passage vers une offre cloud. En 2021, Silver Lake prend une participation majoritaire dans l’entreprise. La même année, Relativity acquiert Text IQ, spécialiste de l’intelligence artificielle appliquée aux données non structurées, afin de renforcer ses capacités d’analyse documentaire.

Organiser et analyser les preuves numériques

RelativityOne constitue l’offre cloud de l’éditeur, hébergée sur Microsoft Azure. La plateforme couvre plusieurs étapes du traitement documentaire : ingestion des données, indexation, recherche, revue par les équipes et production des pièces. Elle associe des fonctions de gestion des accès, de traçabilité et de collaboration, nécessaires lorsque des informations sensibles circulent entre avocats, experts et clients.

L’enjeu dépasse la simple recherche par mots-clés. Les utilisateurs doivent repérer les documents pertinents, comprendre les échanges entre interlocuteurs et identifier les informations protégées par la confidentialité des relations entre avocat et client. Les outils d’analyse et d’apprentissage automatique servent à hiérarchiser les documents et à orienter le travail des équipes. La gamme Relativity aiR introduit également l’intelligence artificielle générative dans ces processus, notamment pour assister la revue et l’analyse des dossiers.

L’éditeur propose aussi Relativity Trace, destiné à la surveillance des communications dans une logique de conformité. Cette offre vise à détecter des comportements potentiellement problématiques, notamment dans les secteurs réglementés. Autour de ses produits, Relativity s’appuie sur un réseau de partenaires qui fournissent hébergement, conseil et services de traitement documentaire.

Et maintenant ?

La prochaine étape se joue dans l’intégration de l’IA aux méthodes de travail juridiques, sans affaiblir la vérifiabilité des résultats. Pour Relativity, le défi consiste à rendre ces outils utiles sur des dossiers complexes tout en permettant aux professionnels de contrôler les analyses proposées. La confidentialité, la localisation des données et la justification des décisions restent déterminantes pour leur adoption. Face à la multiplication des messageries et des formats documentaires, l’entreprise devra aussi maintenir sa capacité à traiter des sources hétérogènes. Son évolution dépendra autant de cette fiabilité opérationnelle que des gains de productivité permis par l’automatisation.

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