Mercor est une entreprise américaine qui met en relation des professionnels qualifiés avec des organisations ayant besoin de leurs compétences, notamment pour développer et évaluer des modèles d’intelligence artificielle. Basée à San Francisco, elle s’est d’abord fait connaître par une plateforme de recrutement utilisant elle-même l’IA. Son positionnement s’est ensuite déplacé vers la fourniture d’expertise humaine aux acteurs de l’IA, à la croisée du recrutement, de la prestation spécialisée et des données d’entraînement.
Du recrutement automatisé à l’expertise humaine
Mercor a été fondée en 2023 par Brendan Foody, Adarsh Hiremath et Surya Midha. Leur projet initial vise à faciliter la rencontre entre candidats et entreprises en automatisant une partie de l’évaluation et de la sélection. La plateforme s’appuie notamment sur l’analyse des profils et sur des entretiens conduits par une intelligence artificielle pour documenter les compétences des candidats.
Cette approche trouve un débouché particulier auprès des entreprises qui construisent des modèles d’IA. Celles-ci recherchent des personnes capables de produire des réponses de référence, de vérifier des raisonnements ou de départager plusieurs résultats. Mercor développe ainsi une activité où le recrutement constitue aussi la porte d’entrée vers des missions de contribution à l’entraînement des modèles.
Des spécialistes pour entraîner et évaluer les modèles
Accessible sur mercor.com, le service permet aux candidats de présenter leur parcours et de passer des évaluations afin d’être rapprochés de missions. Pour les clients, Mercor prend en charge la recherche et la qualification de profils, ainsi qu’une partie de l’organisation de cette main-d’œuvre. La promesse consiste à réduire les délais nécessaires pour réunir des compétences adaptées à un besoin donné.
Les missions liées à l’IA peuvent mobiliser des spécialistes du développement logiciel, des mathématiques, de la médecine, du droit ou de la finance. Leur rôle dépasse l’annotation élémentaire de contenus : il peut s’agir de concevoir des problèmes complexes, d’expliquer une solution, de repérer une erreur ou d’apprécier la pertinence d’une réponse dans un domaine professionnel. Ces contributions servent à améliorer les modèles et à mesurer leurs limites.
Mercor se distingue donc d’un simple site d’offres d’emploi par son articulation entre sélection des talents et besoins de production des clients. Son activité dépend toutefois de la qualité réelle des intervenants et de la fiabilité des évaluations, pas seulement de l’efficacité de la mise en relation.
Et maintenant ?
La progression des usages professionnels de l’IA pourrait renforcer la demande d’expertises pointues. Pour Mercor, l’enjeu sera de maintenir la qualité des contributions tout en élargissant son vivier de spécialistes. La confidentialité des informations traitées, la transparence des critères de sélection et les conditions des missions constituent également des points de vigilance. Enfin, l’automatisation croissante de certaines tâches d’entraînement pourrait déplacer la demande vers des interventions humaines plus rares et plus complexes, obligeant l’entreprise à adapter continuellement son offre.