Aller au contenu
Annuaire
Rubriques
Annuaire des entreprises

CData Software, Inc. : connecter les données entre applications et plateformes

L’essentiel

Basé aux États-Unis, CData Software développe des outils de connexion, d’intégration et de virtualisation des données pour les entreprises. Ses technologies permettent aux logiciels métier, aux plateformes analytiques et aux équipes techniques d’accéder à des sources hétérogènes sans reconstruire chaque interface.

À retenir

Basé aux États-Unis, CData Software développe des outils de connexion, d’intégration et de virtualisation des données pour les entreprises. Ses technologies permettent aux logiciels métier, aux plateformes analytiques et aux équipes techniques d’accéder à des sources hétérogènes sans reconstruire chaque interface.


CData Software, Inc. occupe une place discrète mais structurante dans l’écosystème des données : celle de fournisseur de connectivité. Installée à Chapel Hill, en Caroline du Nord, l’entreprise américaine développe des composants et des plateformes qui relient bases de données, applications de gestion et services cloud. Son enjeu est de rendre ces informations accessibles aux outils qui les exploitent, malgré la diversité des formats, des protocoles et des interfaces.

Une spécialisation construite autour de l’accès aux données

Fondée en 2014 et dirigée par son cofondateur Amit Sharma, CData s’est développée autour de pilotes logiciels permettant d’interroger des sources variées au moyen d’interfaces standardisées. Cette approche répond à un problème récurrent des systèmes d’information : chaque application possède ses propres modalités d’accès, que les développeurs doivent intégrer puis maintenir au fil des évolutions techniques.

En 2024, CData a annoncé un investissement de Warburg Pincus et d’Accel-KKR pour accompagner son développement. La même année, l’acquisition de Data Virtuality, spécialiste allemand de la virtualisation des données, a élargi son périmètre au-delà des connecteurs. Elle a renforcé sa capacité à proposer une couche d’accès unifiée à des informations réparties entre plusieurs systèmes.

Des connecteurs aux flux d’intégration

Le catalogue de CData comprend des pilotes utilisant notamment les standards ODBC, JDBC et ADO.NET, ainsi que des connecteurs destinés aux environnements Python et aux outils décisionnels. Ils permettent, selon les produits et les sources concernés, de consulter des données issues d’applications comme Salesforce, de systèmes SAP ou de plateformes telles que Snowflake. L’objectif est de réduire le travail spécifique nécessaire pour faire dialoguer ces environnements avec des logiciels d’analyse ou des applications internes.

CData Sync couvre un autre besoin : la réplication de données vers des bases et des entrepôts utilisés pour l’analyse. Plutôt que d’interroger uniquement les systèmes d’origine, les entreprises peuvent ainsi alimenter un environnement distinct. CData Arc s’adresse pour sa part aux échanges interentreprises, avec des fonctions d’intégration B2B, d’EDI et de transfert de fichiers.

La virtualisation complète cet ensemble en offrant une manière d’interroger plusieurs sources à travers une couche commune, sans imposer leur regroupement préalable dans un stockage unique. Ces approches répondent à des contraintes différentes de fraîcheur, de performance, de sécurité et d’organisation. CData commercialise également ses technologies auprès d’éditeurs qui souhaitent intégrer directement la connectivité dans leurs propres produits.

Et maintenant ?

La multiplication des services cloud et des usages de l’intelligence artificielle accroît le besoin d’accéder à des données dispersées. Pour CData, la perspective consiste à prolonger son rôle d’intermédiaire technique entre ces sources et les applications qui les consomment. La valeur de cette couche dépend toutefois de conditions concrètes : qualité des connecteurs, suivi des changements d’API, respect des droits d’accès et maîtrise des performances. Dans un marché où les grandes plateformes proposent aussi leurs propres intégrations, la couverture de systèmes hétérogènes reste un axe de différenciation.

Sur votre appareil

Comprendre cet article

L’analyse utilise l’intelligence locale du navigateur lorsqu’elle existe, sinon un résumé extractif. Le texte n’est envoyé à aucun service extérieur.

Facebook X LinkedIn

Ensuite A lire aussi