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Veritone, Inc. : orchestrer l’IA pour exploiter les contenus non structurés

L’essentiel

L’américain Veritone développe des logiciels d’intelligence artificielle pour analyser et valoriser les contenus audio, vidéo et textuels. Sa plateforme aiWARE constitue le socle d’applications destinées notamment aux médias, aux entreprises et aux organismes publics.

À retenir

L’américain Veritone développe des logiciels d’intelligence artificielle pour analyser et valoriser les contenus audio, vidéo et textuels. Sa plateforme aiWARE constitue le socle d’applications destinées notamment aux médias, aux entreprises et aux organismes publics.


Veritone, Inc. est une entreprise américaine spécialisée dans les logiciels d’intelligence artificielle appliqués aux données non structurées. Son positionnement consiste à rendre exploitables des contenus difficiles à parcourir manuellement : émissions, archives audiovisuelles, enregistrements d’interventions ou documents. Avec sa plateforme aiWARE, l’entreprise rassemble différents moteurs d’IA et les intègre à des processus métiers. L’enjeu n’est donc pas seulement de produire une transcription ou une détection, mais de transformer ces résultats en informations consultables et utilisables dans les outils des clients.

Des origines publicitaires à une offre logicielle

Veritone a été fondée en 2014 par les frères Chad et Ryan Steelberg, entrepreneurs américains issus notamment des technologies publicitaires. Introduite au Nasdaq en 2017 sous le symbole VERI, elle a développé ses activités à la croisée des médias, de la publicité et de l’analyse automatisée des contenus. Cette origine explique la place occupée par les usages audiovisuels dans son développement.

Son périmètre a évolué au fil d’acquisitions et de cessions. En 2024, la vente de Veritone One, son activité d’agence publicitaire, a marqué une étape dans son recentrage sur les logiciels et les services d’IA. Cette trajectoire distingue l’entreprise des fournisseurs qui développent avant tout leurs propres modèles généralistes : Veritone cherche surtout à assembler des capacités techniques et à les adapter aux contraintes opérationnelles de secteurs identifiés.

Une plateforme d’orchestration et des applications métiers

aiWARE permet de mobiliser plusieurs moteurs d’intelligence artificielle pour traiter un même ensemble de données. Selon les besoins, ces traitements peuvent inclure la reconnaissance vocale, la traduction, l’identification d’objets ou l’extraction d’informations. Cette architecture vise à laisser le choix des technologies plutôt qu’à imposer un moteur unique, tout en organisant l’enchaînement des tâches et l’accès aux résultats.

Dans les médias et le divertissement, les solutions de Veritone servent notamment à indexer des fonds audiovisuels, retrouver des séquences et faciliter leur réutilisation ou leur commercialisation. Une archive devient ainsi un ensemble de contenus interrogeables à partir de métadonnées, plutôt qu’un simple stockage de fichiers. L’entreprise propose également des outils de gestion et de distribution d’actifs numériques.

Pour les administrations, les services de sécurité publique et les professionnels du droit, les usages portent sur l’exploitation d’enregistrements et la préparation de documents. La transcription, la recherche et le masquage d’informations sensibles peuvent réduire certaines tâches répétitives. Ces applications exigent toutefois des contrôles humains, particulièrement lorsque les résultats contribuent à une enquête ou concernent des données personnelles.

Et maintenant ?

La perspective pour Veritone repose sur sa capacité à convertir la diversification des modèles d’IA en outils métiers fiables. Son approche d’orchestration peut offrir de la souplesse, mais elle doit démontrer son intérêt face aux plateformes cloud et aux logiciels spécialisés qui intègrent leurs propres fonctions intelligentes.

La maîtrise des coûts de traitement, la traçabilité des résultats et la protection des contenus seront déterminantes. Dans ses marchés sensibles, la valeur dépendra autant de l’intégration aux pratiques professionnelles que des performances des modèles.

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