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Veritone, Inc.: orquestar la IA para aprovechar los contenidos no estructurados

L’essentiel

La estadounidense Veritone desarrolla software de inteligencia artificial para analizar y aprovechar el valor de los contenidos de audio, vídeo y texto. Su plataforma aiWARE constituye la base de aplicaciones destinadas especialmente a los medios de comunicación, las empresas y los organismos públicos.

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La estadounidense Veritone desarrolla software de inteligencia artificial para analizar y aprovechar el valor de los contenidos de audio, vídeo y texto. Su plataforma aiWARE constituye la base de aplicaciones destinadas especialmente a los medios de comunicación, las empresas y los organismos públicos.


Veritone, Inc. es una empresa estadounidense especializada en software de inteligencia artificial aplicado a datos no estructurados. Su posicionamiento consiste en hacer aprovechables contenidos difíciles de revisar manualmente: programas, archivos audiovisuales, grabaciones de intervenciones o documentos. Con su plataforma aiWARE, la empresa reúne distintos motores de IA y los integra en procesos de negocio. Por tanto, el objetivo no es solo generar una transcripción o una detección, sino transformar esos resultados en información que se pueda consultar y utilizar en las herramientas de los clientes.

De los orígenes publicitarios a una oferta de software

Veritone fue fundada en 2014 por los hermanos Chad y Ryan Steelberg, emprendedores estadounidenses procedentes, entre otros ámbitos, de las tecnologías publicitarias. Comenzó a cotizar en el Nasdaq en 2017 con el símbolo VERI y desarrolló sus actividades en la intersección de los medios de comunicación, la publicidad y el análisis automatizado de contenidos. Estos orígenes explican el lugar que ocupan los usos audiovisuales en su desarrollo.

El alcance de sus actividades ha evolucionado mediante adquisiciones y desinversiones. En 2024, la venta de Veritone One, su negocio de agencia publicitaria, marcó una etapa en su reorientación hacia el software y los servicios de IA. Esta trayectoria distingue a la empresa de los proveedores que desarrollan principalmente sus propios modelos de propósito general: Veritone busca, ante todo, combinar capacidades técnicas y adaptarlas a las limitaciones operativas de sectores específicos.

Una plataforma de orquestación y aplicaciones de negocio

aiWARE permite utilizar varios motores de inteligencia artificial para procesar un mismo conjunto de datos. Según las necesidades, estos procesos pueden incluir el reconocimiento de voz, la traducción, la identificación de objetos o la extracción de información. Esta arquitectura busca permitir la elección de tecnologías en lugar de imponer un único motor, al tiempo que organiza la secuencia de tareas y el acceso a los resultados.

En los medios de comunicación y el entretenimiento, las soluciones de Veritone sirven especialmente para indexar fondos audiovisuales, encontrar secuencias y facilitar su reutilización o comercialización. Así, un archivo se convierte en un conjunto de contenidos que pueden consultarse mediante metadatos, en lugar de ser un simple repositorio de archivos. La empresa también ofrece herramientas de gestión y distribución de activos digitales.

Para las administraciones públicas, los servicios de seguridad pública y los profesionales del derecho, los usos se centran en el aprovechamiento de grabaciones y la preparación de documentos. La transcripción, la búsqueda y el ocultamiento de información sensible pueden reducir ciertas tareas repetitivas. No obstante, estas aplicaciones requieren supervisión humana, especialmente cuando los resultados contribuyen a una investigación o afectan a datos personales.

¿Y ahora qué?

Las perspectivas de Veritone dependen de su capacidad para convertir la diversificación de los modelos de IA en herramientas de negocio fiables. Su enfoque de orquestación puede ofrecer flexibilidad, pero debe demostrar su valor frente a las plataformas en la nube y el software especializado que integran sus propias funciones inteligentes.

El control de los costes de procesamiento, la trazabilidad de los resultados y la protección de los contenidos serán determinantes. En los mercados sensibles en los que opera, el valor dependerá tanto de la integración en las prácticas profesionales como del rendimiento de los modelos.

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