Together AI commercialise une plateforme cloud consacrée à l’intelligence artificielle générative. Basée à San Francisco, l’entreprise se positionne entre les fournisseurs de puissance de calcul et les équipes qui construisent des applications d’IA. Son offre, accessible sur together.ai, permet d’utiliser des modèles existants, de les adapter à des données spécifiques et de les déployer sans devoir bâtir toute l’infrastructure technique nécessaire.
Une entreprise issue de l’écosystème de recherche
Créée en 2022, Together AI réunit des compétences entrepreneuriales et universitaires. Parmi ses cofondateurs figurent Vipul Ved Prakash, qui dirige l’entreprise, ainsi que les chercheurs Percy Liang et Christopher Ré, associés à l’université Stanford. Cette proximité avec la recherche nourrit un positionnement centré sur les modèles ouverts et sur les techniques permettant de réduire le coût de leur utilisation.
L’entreprise s’est développée dans le sillage de la diffusion des grands modèles de langage. Elle défend une alternative aux offres reposant exclusivement sur des modèles propriétaires : permettre aux clients de choisir parmi plusieurs familles de modèles et de conserver davantage de latitude dans leur adaptation. Cette ouverture reste toutefois encadrée par les licences propres à chaque modèle.
De l’accès aux modèles à l’infrastructure GPU
Le premier volet de l’offre concerne l’inférence, c’est-à-dire l’exécution d’un modèle pour produire une réponse. Together AI propose un accès par API à un catalogue comprenant notamment des modèles des familles Llama et Qwen. Les développeurs peuvent ainsi intégrer des fonctions de génération de texte, d’assistance au code ou de traitement d’images dans leurs produits, selon les capacités des modèles sélectionnés.
La plateforme propose également du fine-tuning, afin d’adapter le comportement d’un modèle à un usage ou à un corpus particulier. Pour les besoins plus exigeants, Together AI fournit des déploiements dédiés et des clusters de processeurs graphiques, utilisés pour l’entraînement comme pour l’inférence. L’entreprise combine donc une couche de services logiciels et un accès à des ressources de calcul.
Sa proposition commerciale repose notamment sur les performances, la maîtrise des coûts et la souplesse de déploiement. Pour un client, l’arbitrage ne porte pas seulement sur le prix affiché : la latence, le volume de requêtes, la disponibilité et les contraintes de confidentialité comptent aussi.
Et maintenant ?
Together AI évolue sur un marché où les grands clouds, les fournisseurs spécialisés et les concepteurs de modèles se concurrencent directement. Sa trajectoire dépendra notamment de sa capacité à rendre les modèles ouverts simples à exploiter en production, tout en assurant une qualité de service adaptée aux entreprises.
La multiplication des modèles peut renforcer l’intérêt d’une plateforme capable d’en proposer plusieurs au même endroit. Mais elle impose aussi un effort continu d’intégration et d’optimisation. Pour Together AI, l’enjeu sera de transformer cette diversité technique en un avantage durable, au-delà du seul accès à la puissance de calcul.