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Snowflake

L’essentiel

Snowflake propose une plateforme cloud pour stocker, analyser et partager les données des entreprises. L’éditeur américain étend son offre à l’ingénierie des données et à l’IA, avec un modèle économique largement fondé sur la consommation.

À retenir

Snowflake propose une plateforme cloud pour stocker, analyser et partager les données des entreprises. L’éditeur américain étend son offre à l’ingénierie des données et à l’IA, avec un modèle économique largement fondé sur la consommation.


Snowflake permet aux entreprises de réunir leurs données et de les exploiter sans administrer elles-mêmes un entrepôt de données traditionnel. Accessible sur snowflake.com, sa plateforme fonctionne sur les infrastructures d’Amazon Web Services, de Microsoft Azure et de Google Cloud. Elle sert notamment à produire des tableaux de bord, croiser des informations commerciales, alimenter des applications et développer des usages d’intelligence artificielle.

Un entrepôt de données devenu plateforme

Snowflake est fondée aux États-Unis en 2012 par Benoît Dageville, Thierry Cruanes et Marcin Żukowski, trois spécialistes des bases de données. Commercialisée à partir de 2014, sa technologie se distingue par une architecture conçue pour le cloud, séparant stockage et ressources de calcul. Son introduction en Bourse en 2020 marque une étape majeure, avant un élargissement progressif vers le partage de données, le développement logiciel et l’IA.

Concrètement, une enseigne peut y rapprocher ventes, stocks et campagnes marketing, tandis qu’une banque peut analyser ses opérations et produire des rapports. Plusieurs équipes peuvent travailler sur les mêmes données avec des capacités de calcul distinctes. Cette séparation facilite l’adaptation des ressources aux besoins, mais ne dispense pas de surveiller les coûts.

Les principaux produits et services

  • La plateforme de données : elle associe stockage, traitements SQL, fonctions de sécurité et outils de gouvernance pour organiser l’accès aux informations.
  • Snowpark : cet environnement permet aux développeurs d’exécuter des traitements, notamment en Python, au plus près des données présentes dans Snowflake.
  • Cortex AI : cette gamme donne accès à des fonctions d’intelligence artificielle, notamment pour interroger, rechercher ou analyser des contenus avec des modèles de langage.
  • Snowflake Marketplace et le partage sécurisé : ils permettent de distribuer ou d’utiliser des jeux de données et des services partenaires, en limitant certains échanges de fichiers et certaines duplications.
  • Apache Iceberg : la prise en charge de ce format ouvert de tables répond aux entreprises souhaitant exploiter des données conservées dans leur propre stockage cloud.

Un acteur central, sous forte concurrence

Snowflake compte parmi les grands éditeurs spécialisés dans les données cloud. Pour donner un repère daté, son exercice clos fin janvier 2025 affichait plus de 3 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel et une clientèle dépassant les 10 000 organisations. Son marché est international et couvre notamment la finance, le commerce, l’industrie et les services numériques.

Son importance tient à sa capacité à simplifier des infrastructures complexes et à fédérer un écosystème de partenaires. Elle affronte toutefois Databricks ainsi que les offres des fournisseurs cloud qui hébergent sa plateforme. Sa facturation largement liée à l’usage apporte de la souplesse, mais impose une discipline budgétaire : davantage de traitements peut rapidement signifier davantage de dépenses.

Et maintenant ?

En septembre 2026, les enjeux à surveiller sont la rentabilité concrète des usages d’IA, l’ouverture des architectures et la maîtrise des coûts. Pour Snowflake, le défi consiste à devenir un socle durable pour les applications intelligentes, au-delà de l’analyse décisionnelle, tout en préservant sécurité, gouvernance et liberté de choix des clients.

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