OpenAI a prévenu le 14 octobre 2026 les développeurs que GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini disparaîtront de son API le 14 janvier 2027. L’éditeur désigne un remplaçant unique, gpt-6-luna. Les utilisateurs de l’application ChatGPT ne sont pas concernés ; ce sont les entreprises et les logiciels qui appellent ces modèles par programme qui ont trois mois pour s’adapter.
Ce qu’OpenAI a annoncé exactement
D’après la page des dépréciations publiée par OpenAI, l’avis porte sur plusieurs « instantanés » précis : gpt-4o-2024-08-06 et gpt-4o-2024-11-20, gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 et gpt-4.1-mini-2025-04-14. Tous seront retirés le même jour, le 14 janvier 2027, et l’entreprise recommande pour chacun de basculer vers gpt-6-luna, l’un des modèles de la famille GPT-6.
Les versions personnalisées par réentraînement (fine-tuning) ne bénéficient d’aucun sursis : OpenAI indique qu’elles suivent le calendrier du modèle de base dont elles dérivent. Le site japonais AI Revolution, qui détaille l’annonce, précise en outre que la création de nouveaux travaux de fine-tuning ne sera plus possible après le 6 janvier 2027, et que deux autres références, gpt-4o-2024-05-13 et gpt-4.1-nano, s’arrêtent plus tôt, dès le 23 octobre 2026.
Qui doit agir, et qui peut l’ignorer
Le média portugais 4gnews le résume clairement : quiconque se contente de ChatGPT dans son navigateur ou sur mobile n’a rien à faire. Le retrait vise les intégrations : chatbots de service client, outils internes, automatisations ou applications SaaS qui appellent nommément l’un de ces modèles. Sans migration, leurs requêtes cesseront d’obtenir une réponse après la date butoir.
AI Revolution rappelle aussi une confusion fréquente : la fin de GPT-4o survenue en février 2026 concernait ChatGPT et l’alias chatgpt-4o-latest, pas le modèle gpt-4o de l’API. Les variantes audio, synthèse vocale et transcription suivent, elles, un calendrier distinct, et les clients passant par Azure OpenAI doivent consulter celui de Microsoft, qui diffère.
Un détail mérite l’attention : la même page d’OpenAI promet un préavis d’au moins six mois pour les modèles en disponibilité générale, sauf raison de sécurité ou de conformité, alors que celui-ci laisse environ trois mois entre l’annonce et la coupure. La documentation ne précise pas laquelle de ces exceptions s’applique ici.
Une migration qui ne se résume pas à changer un nom
Remplacer « gpt-4o » par « gpt-6-luna » dans un fichier de configuration est rarement suffisant. 4gnews insiste sur le fait qu’un modèle plus récent peut répondre autrement à des requêtes identiques : il faut tester les réponses, les consignes et les intégrations, surtout dans les applications complexes.
AI Revolution liste plusieurs pièges concrets :
- gpt-6-luna ne prend pas en charge le fine-tuning, selon ce site : les équipes qui s’appuient sur un modèle réentraîné devront repenser leur approche (consignes renforcées, recherche documentaire de type RAG ou autre fournisseur) ;
- le réglage de raisonnement par défaut augmente le volume de texte généré, donc le coût ; le site conseille de tester avec le raisonnement désactivé ;
- certains paramètres comme temperature et top_p ne sont plus acceptés quand le raisonnement est actif ;
- il faut comparer avant et après le format JSON, les appels de fonctions, la longueur des réponses, la latence et la facture.
Côté prix, AI Revolution avance un tarif de gpt-6-luna inférieur à celui de GPT-4o mini, autour de 0,10 dollar par million de jetons en entrée et 0,50 dollar en sortie. Ce chiffre n’apparaît pas dans la page de dépréciation consultée ; il est à vérifier sur la grille tarifaire officielle avant tout calcul budgétaire.
Comment repérer ses dépendances
OpenAI met à disposition un outil simple : l’appel GET /v1/models renvoie, pour chaque modèle, un champ optionnel shutdown_date au format année-mois-jour, ou une valeur vide si aucune date n’est fixée. Le même champ existe lorsqu’on interroge un modèle en particulier. Une recherche des noms de modèles dans le code complète l’inventaire, comme le recommande AI Revolution.
La leçon dépasse ce cas : les modèles d’IA ont désormais des cycles de vie de quelques trimestres. Garder le nom du modèle dans la configuration plutôt que dans le code, et disposer d’un jeu de tests de non-régression sur ses propres cas d’usage, rend chaque bascule moins coûteuse. Pour les entreprises francophones qui ont bâti des services sur GPT-4o en 2024 ou 2025, c’est aussi l’occasion de se demander si elles veulent rester dépendantes d’un seul fournisseur.
Questions fréquentes
ChatGPT va-t-il cesser de fonctionner le 14 janvier 2027 ?
Non. Selon 4gnews, l’annonce concerne uniquement l’API utilisée par les développeurs et les entreprises ; l’application ChatGPT n’est pas affectée.
Que deviennent mes modèles réentraînés sur GPT-4o ?
D’après OpenAI, ils s’arrêtent à la même date que leur modèle de base. Selon AI Revolution, gpt-6-luna ne permet pas le fine-tuning, ce qui impose de revoir la solution.
Comment savoir si un modèle que j’utilise est concerné ?
OpenAI indique que le champ shutdown_date, renvoyé par l’appel GET /v1/models, donne la date d’arrêt prévue de chaque modèle.
Sources
- Deprecations — OpenAI, 2026-10-14
- GPT-4o API retirement — AI Revolution, 2026-10-14
- OpenAI prepara uma grande limpeza e estas IAs vão desaparecer — 4gnews, 2026-10-14