Meta a publié le 15 octobre 2026 Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres qu’il présente comme le plus performant jamais diffusé par une entreprise américaine. Il peut fonctionner localement sur des ordinateurs Apple, à condition de réunir environ un téraoctet de mémoire. Derrière l’annonce, une licence à lire de près et des performances moins univoques que le discours officiel.
Un modèle géant, conçu pour le code et les agents
Selon VentureBeat, Muse Spark Open repose sur une architecture à mélange d’experts : sur ses 816 milliards de paramètres, 42 milliards seulement sont mobilisés pour chaque jeton. Il accepte du texte, des images, de la vidéo et du son en entrée, mais ne répond qu’en texte. Sa fenêtre de contexte atteint un million de jetons. TechCrunch indique que Meta l’a associé à Muse Code, son terminal de programmation assistée, et l’a montré corrigeant et enrichissant un client Mastodon, ou encore examinant et recadrant des séquences dans le logiciel de montage DaVinci Resolve.
« Tourne sur Mac » : de quel Mac parle-t-on ?
C’est l’argument le plus visible, et le plus trompeur pour le grand public. Engadget rappelle qu’il faut environ 1 To de mémoire unifiée. La configuration mise en avant par Meta associe deux Mac Studio M5 Ultra dotés chacun de 512 Go, une version qui, selon VentureBeat, n’arrive qu’à la fin octobre et dont le prix n’est pas annoncé. À titre de repère, le même média calcule que quatre Mac Studio de 256 Go, affichés 10 799 dollars pièce, représentent plus de 43 000 dollars hors taxes.
La fiche technique citée par VentureBeat mentionne au moins 700 Go de mémoire pour la version compressée NVFP4 et 2 To pour la version BF16. Le fait que seuls 42 milliards de paramètres travaillent à chaque étape n’allège pas ce besoin : tout le modèle doit tenir en mémoire. Autrement dit, il s’agit d’un outil pour laboratoires, studios et entreprises, pas pour un portable de bureau.
Une licence ouverte, mais avec conditions
La « Muse Model License » autorise l’exécution, la modification, l’affinage, la distillation et la redistribution, détaille VentureBeat. Mais une entreprise qui propose le modèle comme service doit prévenir Meta et signer un accord séparé dès que son chiffre d’affaires, filiales comprises, dépasse 20 millions de dollars sur douze mois consécutifs. Les usages internes, la recherche et l’intégration dans un produit qui ne revend pas l’accès au modèle échappent à cette règle. Les produits doivent afficher la mention « Built with Muse Spark Open », et la notion de dérivé est large : elle inclut les modèles améliorés à partir de ses sorties.
Le téléchargement sur Hugging Face exige en outre nom légal, date de naissance et identifiants de l’organisation. Les poids sont aussi proposés via Amazon SageMaker, Google Cloud, Microsoft Foundry, et l’accès par API passe notamment par Together AI, qui affiche 1,25 dollar par million de jetons en entrée et 4,25 dollars en sortie.
Des performances à relativiser
Meta affirme, selon Engadget, que son modèle dépasse les chinois GLM 5.3 et Kimi K3 sur les tâches d’agent et le raisonnement visuel. Le tableau détaillé par VentureBeat est plus nuancé : avantage sur JobBench et MCP-Atlas, mais retard sur Terminal-Bench 2.1 et DeepSWE 1.1, deux mesures de programmation. L’indice d’Artificial Analysis cité par Meta, 39, est inférieur à celui des six modèles de comparaison listés de façon indépendante. Ces chiffres proviennent pour l’essentiel de l’éditeur et n’ont pas été reproduits par des tiers.
Pour les entreprises qui veulent garder leurs données chez elles, l’intérêt est réel : un modèle de cette classe, hébergeable sur site, avec des conditions claires sous le seuil de revenus. Mais le meilleur modèle ouvert du moment reste, sur plusieurs tests de code, chinois.
Questions fréquentes
Peut-on faire tourner Muse Spark Open sur un MacBook ?
Non. Il faut environ un téraoctet de mémoire, soit plusieurs Mac Studio haut de gamme reliés entre eux, ou des serveurs équipés d’accélérateurs.
Est-il gratuit pour un usage commercial ?
Oui dans la plupart des cas, mais une entreprise qui le revend comme service au-delà de 20 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel doit signer un accord avec Meta. Une mention d’attribution est aussi exigée.
Est-il meilleur que les modèles chinois ouverts ?
Sur certains tests d’agents et de vision, selon Meta. Sur plusieurs mesures de programmation, Kimi K3 et GLM 5.3 restent devant, d’après les chiffres repris par VentureBeat.
Sources
- Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs — TechCrunch, 2026-10-15
- Meta unveils Muse Spark Open, the new top U.S. open weights model — VentureBeat, 2026-10-15
- Meta built a huge open-weight AI model for Macs, but you'll need 1TB of RAM to run it — Engadget, 2026-10-15