VAST Data, Inc. diseña infraestructuras de software para almacenar, organizar y aprovechar datos a gran escala. Establecida en Estados Unidos, con sede en Nueva York y actividades de investigación y desarrollo en Israel, la empresa se dirige a grandes organizaciones, proveedores de servicios en la nube y actores de la computación de alto rendimiento. Su posicionamiento se basa en una convicción: las arquitecturas de datos deben evolucionar para alimentar las aplicaciones de inteligencia artificial, sin multiplicar los silos ni los traslados de información.
Del almacenamiento flash a una plataforma de datos
Fundada en 2016 por Renen Hallak, Shachar Fienblit y Jeff Denworth, VAST Data salió de su fase de desarrollo confidencial en 2019. Primero se dio a conocer con una arquitectura de almacenamiento basada íntegramente en memoria flash, concebida para albergar volúmenes de datos tradicionalmente almacenados en discos duros. El objetivo es conciliar el rendimiento de la memoria flash con las limitaciones económicas del almacenamiento masivo, mediante la selección de hardware y mecanismos de software para la reducción de datos.
Este enfoque se apoya en una arquitectura denominada «Disaggregated Shared Everything». Los recursos de cómputo que ejecutan los servicios de almacenamiento están separados de los soportes que contienen los datos, pero comparten el acceso a ellos. Esta organización permite ampliar ciertos recursos de forma independiente y limitar las dependencias entre la capacidad y la potencia de procesamiento. En 2023, el anuncio de VAST Data Platform formalizó la ampliación de la oferta más allá del almacenamiento.
Reunir almacenamiento, acceso y aprovechamiento
La plataforma reúne funciones de almacenamiento de archivos y objetos, de base de datos y de procesamiento. Busca hacer que la información sea accesible para distintos usos desde una infraestructura común, en lugar de imponer una sucesión de sistemas especializados. Para los equipos técnicos, los objetivos incluyen reducir las copias, simplificar la administración y mantener una tasa de transferencia suficiente cuando numerosos servidores acceden simultáneamente a los mismos conjuntos de datos.
Los casos de uso abarcan el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, la analítica, la investigación científica y los flujos de producción audiovisual. En estos entornos, el rendimiento del almacenamiento condiciona en parte el aprovechamiento efectivo de los procesadores gráficos. VAST Data trabaja, entre otros, con el ecosistema de NVIDIA para integrar su tecnología en las infraestructuras de IA. Su modelo de negocio se basa en el software, desplegado con equipos de hardware y socios de integración, y no únicamente en la venta de capacidad bruta.
¿Y ahora?
El crecimiento de los usos de la IA abre un mercado para VAST Data, pero también intensifica la competencia entre especialistas en almacenamiento, plataformas de datos y proveedores de servicios en la nube. Su reto será demostrar que la unificación propuesta aporta mejoras operativas duraderas, más allá del rendimiento anunciado. El control de los costes, la gobernanza de los datos y la integración con los sistemas existentes influirán en las decisiones de compra. Para seguir creciendo, la empresa también deberá acompañar la transición de los experimentos con IA a servicios utilizados a diario, con sus exigencias de disponibilidad y seguridad.