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Fivetran, Inc.: automatizar los flujos de datos empresariales

L’essentiel

La estadounidense Fivetran automatiza la transferencia de datos desde el software y las bases de datos de las empresas hacia sus plataformas analíticas. Su oferta busca reducir el mantenimiento de los pipelines y, al mismo tiempo, acompañar la modernización de las infraestructuras de datos.

À retenir

La estadounidense Fivetran automatiza la transferencia de datos desde el software y las bases de datos de las empresas hacia sus plataformas analíticas. Su oferta busca reducir el mantenimiento de los pipelines y, al mismo tiempo, acompañar la modernización de las infraestructuras de datos.


Fivetran, Inc. es una empresa estadounidense especializada en la integración y replicación de datos. Su plataforma conecta aplicaciones empresariales, bases de datos y archivos con entornos donde esta información puede analizarse. Interviene así en una etapa a menudo poco visible, pero indispensable: alimentar las herramientas de inteligencia empresarial con datos actualizados regularmente. Su sitio web, fivetran.com, presenta sus conectores y sus distintas modalidades de despliegue.

De los pipelines manuales a un servicio automatizado

Fundada en 2012 por George Fraser y Taylor Brown, Fivetran se desarrolló a partir de una constatación: las empresas dedican muchos recursos a construir y, después, mantener los flujos que conectan sus sistemas operativos con sus herramientas de análisis. Los cambios en la estructura de los datos o en las interfaces de software hacen que estos desarrollos sean frágiles. Por ello, la empresa convirtió la estandarización de los conectores y su mantenimiento en un elemento central de su oferta.

Su desarrollo acompaña el auge de los almacenes de datos en la nube. En 2021, la adquisición de HVR reforzó sus capacidades de replicación, especialmente para grandes bases de datos y entornos informáticos complejos.

Conectar las fuentes, alimentar las plataformas analíticas

Fivetran ofrece conectores para software de gestión, herramientas de marketing, servicios financieros y bases de datos transaccionales. Los datos pueden transferirse a destinos como Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift o Databricks. La plataforma se encarga de la sincronización y de parte de la adaptación a los cambios en las fuentes, con el fin de limitar las intervenciones técnicas recurrentes.

Este enfoque se basa principalmente en el modelo ELT: los datos se extraen, se cargan en un destino y, después, se transforman para usos analíticos. Fivetran también ofrece funciones relacionadas con la orquestación de transformaciones, especialmente en torno a dbt. En las bases de datos compatibles, la captura de cambios en los datos, o CDC, permite replicar las modificaciones sin volver a copiar sistemáticamente la totalidad de los datos.

Sus usuarios son principalmente los equipos de datos y de informática que alimentan cuadros de mando, preparan análisis o centralizan información dispersa. Fivetran no sustituye ni al almacén de datos ni a las herramientas de visualización: garantiza su suministro de datos. Por tanto, la elección de una solución de este tipo depende de la cobertura de los conectores, de la frecuencia de las sincronizaciones, de las restricciones de seguridad y del coste asociado a los volúmenes procesados.

¿Y ahora qué?

El auge de los usos de la inteligencia artificial refuerza el interés por disponer de datos accesibles y actualizados. Sin embargo, no elimina las cuestiones de calidad, derechos de acceso o gobernanza, que van más allá del mero transporte de datos. Para Fivetran, el reto será combinar automatización, control de costes y adaptación a las arquitecturas híbridas. Frente a los servicios de los grandes proveedores de nube y las soluciones de integración abiertas, su capacidad para simplificar de forma duradera la operación de los pipelines seguirá siendo un factor de diferenciación, más allá del número de conectores ofrecidos.

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