DataDirect Networks, Inc. est une entreprise américaine spécialisée dans le stockage et la gestion des données à haute performance. Établie à Chatsworth, en Californie, elle s’adresse notamment aux centres de recherche, aux acteurs industriels et aux organisations qui exploitent des infrastructures de calcul intensif. Son rôle : rendre les données accessibles aux serveurs de calcul avec un débit suffisant pour limiter les temps d’attente. Cette fonction prend une importance particulière dans les architectures d’intelligence artificielle, où des accélérateurs coûteux doivent être alimentés en continu.
Une trajectoire ancrée dans le calcul intensif
Fondée en 1998, DDN s’est développée autour des besoins de stockage des environnements techniques et scientifiques. Alex Bouzari et Paul Bloch, ses cofondateurs, ont construit son positionnement sur les systèmes capables de traiter des charges de travail exigeantes, plutôt que sur le seul stockage informatique généraliste. Les simulations numériques, l’analyse scientifique et la production de contenus ont constitué des débouchés pour ses technologies.
Le groupe a également élargi son périmètre par acquisitions. En 2018, il reprend les actifs de Tintri, spécialiste du stockage pour les environnements virtualisés. En 2019, il acquiert l’activité IntelliFlash auprès de Western Digital. Ces opérations ont complété son portefeuille et étendu sa présence dans les infrastructures d’entreprise, au-delà de son socle historique dans le calcul intensif.
Des infrastructures pour déplacer et exploiter les données
L’offre de DDN combine des systèmes de stockage, des logiciels et des services d’accompagnement. Sa gamme EXAScaler repose sur le système de fichiers parallèle Lustre, largement utilisé dans le calcul scientifique. Elle permet à de nombreux serveurs d’accéder simultanément aux données, en répartissant les opérations sur plusieurs ressources de stockage. L’objectif est de soutenir les applications dont les performances dépendent autant des entrées-sorties que de la puissance de calcul.
Dans l’intelligence artificielle, ces infrastructures interviennent notamment lors de la préparation des jeux de données, de l’entraînement des modèles et de l’enregistrement des points de reprise. DDN travaille aussi à l’intégration de ses solutions avec les plateformes de calcul accéléré, notamment celles de NVIDIA. Ses marchés comprennent la recherche publique, les sciences du vivant, l’industrie et les médias, dont les contraintes diffèrent en matière de capacité, de débit et de disponibilité.
Et maintenant ?
Le développement de l’IA ouvre à DDN un marché plus large que celui des seuls supercalculateurs. Il renforce aussi les exigences : simplifier l’exploitation, maîtriser la consommation énergétique et accompagner la croissance des volumes sans multiplier les coûts. Face aux fournisseurs généralistes du stockage et aux services cloud, l’entreprise devra continuer à démontrer l’intérêt de ses architectures spécialisées. Sa capacité à convertir son expertise du calcul intensif en solutions accessibles aux équipes informatiques d’entreprise sera un enjeu important, au même titre que la performance technique.