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Ambarella, Inc.: de los chips de vídeo a la inteligencia artificial integrada

L’essentiel

Con sede en Estados Unidos, Ambarella diseña semiconductores destinados al procesamiento de imágenes y a la inteligencia artificial integrada. Su desarrollo se apoya en la visión por computador, con aplicaciones en seguridad, automoción y dispositivos conectados.

À retenir

Con sede en Estados Unidos, Ambarella diseña semiconductores destinados al procesamiento de imágenes y a la inteligencia artificial integrada. Su desarrollo se apoya en la visión por computador, con aplicaciones en seguridad, automoción y dispositivos conectados.


Ambarella, Inc. es una empresa estadounidense de semiconductores con sede en Santa Clara, California. Desarrolla sistemas en un chip capaces de procesar imágenes, comprimir vídeos y ejecutar algoritmos de inteligencia artificial dentro de los dispositivos. Su modelo es el de un diseñador sin fábrica, o «fabless»: la empresa diseña la arquitectura de sus componentes y su entorno de software, mientras que la fabricación se encarga a socios industriales. Su sitio web corporativo es ambarella.com.

De la compresión de vídeo a la visión artificial

Fundada en 2004, entre otros por Fermi Wang y Les Kohn, Ambarella se desarrolló inicialmente en torno al procesamiento de vídeo de alta definición y bajo consumo. Sus componentes encontraron aplicaciones en cámaras deportivas, cámaras de vigilancia y otros dispositivos de captura de vídeo. La empresa cotiza en el Nasdaq desde 2012, con el símbolo AMBA.

Su evolución refleja el paso de la simple captura de imágenes a su interpretación automatizada. En 2015, Ambarella adquirió VisLab, una empresa surgida de investigaciones realizadas en Parma, Italia, especializada en visión por computador y conducción autónoma. Esta operación reforzó sus competencias en la percepción del entorno, un ámbito que se ha vuelto fundamental para sus desarrollos en automoción.

Componentes para analizar imágenes en el propio dispositivo

La cartera de Ambarella combina procesamiento de señales de imagen, codificación de vídeo y aceleración de redes neuronales. Su arquitectura CVflow busca ejecutar funciones de visión artificial con un consumo energético adaptado a las limitaciones de los equipos integrados. El objetivo es permitir que una cámara o un vehículo detecte y analice elementos de su entorno sin transmitir sistemáticamente todos los datos a un servidor remoto.

Los mercados objetivo incluyen la videovigilancia, los dispositivos de seguridad, los sistemas avanzados de asistencia a la conducción y determinadas aplicaciones robóticas. En automoción, las necesidades se centran, entre otros aspectos, en el aprovechamiento de las imágenes de las cámaras y en arquitecturas de procesamiento que combinan varios sensores. Ambarella suministra componentes y herramientas de software a fabricantes y proveedores de equipos; no comercializa por sí misma vehículos ni sistemas completos de vigilancia.

¿Y ahora?

La trayectoria de Ambarella depende de la adopción de la inteligencia artificial en el borde de la red, lo más cerca posible de los sensores. El procesamiento local puede reducir la latencia, limitar las transferencias de datos y facilitar el cumplimiento de determinados requisitos de privacidad. Sin embargo, estas ventajas deben traducirse en mejoras medibles de coste, consumo y rendimiento para los clientes.

La empresa opera en un entorno competitivo en el que participan otros especialistas en visión artificial y grandes proveedores de plataformas de procesamiento. En automoción, los ciclos de cualificación y puesta en producción son largos. Por tanto, el reto será convertir sus desarrollos tecnológicos en programas industriales duraderos, al tiempo que se adapta a la rápida evolución de los modelos de inteligencia artificial y de los requisitos de seguridad.

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