Shadow, connu pour son PC de jeu dans le cloud, lance Blade, une plateforme qui loue sa flotte d’environ 12 000 cartes graphiques aux développeurs et startups d’IA. L’idée : utiliser en journée des machines surtout sollicitées par les joueurs le soir et la nuit. C’est le premier produit sorti depuis l’arrivée de Boris Lecoeur à la tête de l’entreprise.
Un nouveau patron et un nom qui revient
Selon Maddyness, Boris Lecoeur, passé par Dell, AWS et Cloudflare, dirige Shadow et Qwant depuis le 11 mai 2026. Les deux sociétés appartiennent au groupe Synfonium, fondé par les frères Octave et Miroslaw Klaba, qui avaient repris Shadow en 2021. Le nom choisi pour la nouvelle offre n’a rien d’un hasard : Blade était la première dénomination de l’entreprise, abandonnée en 2021 au profit de Shadow.
Le service PC dans le cloud revendique 1,1 million d’utilisateurs depuis 2017, d’après Maddyness. L’entreprise dit travailler sur l’intelligence artificielle depuis deux ans et a choisi de mettre cette expérience au service de clients extérieurs.
Deux offres : des modèles prêts à l’emploi et du calcul brut
Blade se décline en deux briques, décrites par Maddyness et LeMagIT :
- Blade Models donne accès, via une interface web et une API compatible avec celle d’OpenAI, à une vingtaine de modèles à poids ouverts (texte, image, audio), facturés au million de jetons. Les modèles peuvent interroger le web grâce à Staan, l’API de recherche développée par Qwant et Ecosia.
- AI Fabric permet de déployer son propre modèle, son code ou son application, par exemple un script Python ou un modèle importé de Hugging Face, sans gérer de serveur ni d’instance GPU.
LeMagIT mentionne aussi des outils de gestion : planification des tâches aux heures les moins chères, suivi de consommation et plafond budgétaire. Côté manques, le média note l’absence de base de données vectorielle intégrée, qu’il faudra installer soi-même.
Le pari des heures creuses
Tout repose sur un constat d’usage. D’après LeMagIT, les joueurs sollicitent surtout les cartes entre 19 heures et 10 heures du matin, ce qui laisse la journée disponible pour d’autres clients. « L’enjeu est de mieux rentabiliser cette infrastructure », résume Boris Lecoeur auprès de Maddyness. Les GPU sont répartis dans trois centres de données en Europe et trois aux États-Unis, et chaque client reste sur l’infrastructure de son continent.
Les prix communiqués à LeMagIT pour les heures creuses donnent un ordre de grandeur : 0,40 euro de l’heure pour une Nvidia RTX 4500, la moitié pour une RTX 2000, et 0,05 euro par cœur de processeur, avec une facturation à la minute. Le surcoût en soirée n’a pas été dévoilé. Shadow affirme être 25 à 40 % moins cher que les grands acteurs pour des GPU équivalents, une comparaison qui émane de l’entreprise.
Pour qui, et avec quelles limites
La cible est claire : les équipes qui construisent avec l’IA, en particulier les startups, selon Maddyness, et les entreprises qui veulent exécuter des tâches ponctuelles, d’après LeMagIT. Boris Lecoeur présente Blade comme un « néocloud européen souverain », avec l’argument de la souveraineté pour les clients du continent.
Il faut toutefois relativiser. LeMagIT rappelle que les cartes RTX de Shadow sont pensées pour un utilisateur à pleine puissance pendant un temps limité, alors que les GPU haut de gamme d’OVHcloud, facturés entre 0,76 et 2,80 euros de l’heure, servent plusieurs utilisateurs à la fois. Blade vise donc les charges modestes, pas l’entraînement de grands modèles. Reste aussi à savoir si la demande sera suffisante pour remplir les machines en journée.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Blade ?
C’est la nouvelle plateforme de Shadow qui loue ses GPU aux développeurs d’IA, soit pour appeler des modèles ouverts par API, soit pour déployer leur propre code ou modèle.
Combien coûte Blade ?
Selon LeMagIT, une RTX 4500 revient à 0,40 euro de l’heure en heures creuses, facturée à la minute. Le tarif de soirée n’a pas été communiqué.
Peut-on entraîner un grand modèle sur Blade ?
Ce n’est pas la cible. Les cartes proposées sont des GPU de jeu destinés à un utilisateur à la fois, plutôt adaptés à l’inférence et aux tâches ponctuelles.