Cohere est une entreprise canadienne spécialisée dans l’intelligence artificielle pour les organisations. Établie à Toronto, elle conçoit des modèles de langage et des services permettant d’exploiter les informations internes, d’assister les salariés et d’automatiser certaines tâches. À la différence des acteurs principalement identifiés à un assistant grand public, Cohere privilégie les usages professionnels, où la pertinence des réponses doit s’accompagner de garanties opérationnelles.
Une entreprise issue de la recherche sur les modèles de langage
Cohere a été fondée en 2019 par Aidan Gomez, Nick Frosst et Ivan Zhang. Aidan Gomez figure parmi les coauteurs de l’article scientifique « Attention Is All You Need », publié en 2017, qui a introduit l’architecture Transformer, devenue centrale dans le développement des grands modèles de langage. Cette proximité avec la recherche constitue l’un des marqueurs de l’entreprise.
Son développement s’inscrit dans l’écosystème canadien de l’apprentissage automatique, tout en visant un marché international. Cohere entretient également un volet de recherche avec Cohere For AI, notamment autour de modèles multilingues de la famille Aya. Ces travaux cherchent à élargir la couverture linguistique de l’IA au-delà de l’anglais et à soutenir la recherche ouverte.
Des modèles pour rechercher, comprendre et produire
L’offre de Cohere repose sur plusieurs briques complémentaires. La famille Command est destinée à la génération et à la compréhension du langage. Embed transforme les textes en représentations numériques pour rapprocher des contenus selon leur sens. Rerank réordonne les résultats d’une recherche afin de faire remonter les documents les plus pertinents pour une requête donnée.
Ces composants peuvent être combinés dans des dispositifs de génération augmentée par la recherche, ou RAG. Le principe consiste à fournir au modèle des éléments issus d’un corpus documentaire avant de lui demander de rédiger une réponse. Pour une entreprise, cela permet de construire un assistant s’appuyant sur des procédures, des contrats ou une base de connaissances, sans considérer les seules connaissances générales du modèle comme une source suffisante.
Cohere propose l’accès à ses technologies par API et à travers des partenaires cloud, avec différentes possibilités de déploiement selon les besoins. Cette souplesse répond aux contraintes des organisations qui doivent maîtriser l’accès à leurs données, intégrer l’IA à leurs applications et contrôler les coûts d’exploitation. Elle ne dispense toutefois pas de vérifier les réponses produites ni d’évaluer les performances sur des cas réels.
Et maintenant ?
Pour Cohere, l’enjeu est de transformer les expérimentations en services durablement utilisés. La concurrence porte autant sur la qualité des modèles que sur leur intégration, leur rapidité et leur coût. Les assistants capables de rechercher une information puis d’agir dans un processus métier ouvrent de nouvelles perspectives, mais renforcent aussi les exigences de contrôle. La trajectoire de l’entreprise dépendra notamment de sa capacité à démontrer des gains mesurables, tout en respectant les droits d’accès et les obligations de confidentialité de ses clients.