AB Tasty est une entreprise française spécialisée dans l’expérimentation et la personnalisation numériques. Commercialisée en mode SaaS, sa plateforme aide les équipes marketing, produit et techniques à évaluer les effets d’une modification sur un site ou une application avant de la généraliser. L’enjeu est de remplacer les décisions fondées uniquement sur l’intuition par des comparaisons mesurées, qu’il s’agisse de simplifier un formulaire, de modifier une page produit ou d’améliorer un parcours d’achat.
Une entreprise née en France, tournée vers l’international
AB Tasty a été fondée en 2009 par Alix de Sagazan et Rémi Aubert. Son développement s’inscrit dans la diffusion des pratiques d’optimisation de la conversion : plutôt que de refondre intégralement une interface, les entreprises cherchent à identifier les changements qui améliorent effectivement son utilisation. L’éditeur a construit son offre autour des tests A/B, avant d’élargir son périmètre à la personnalisation et à l’expérimentation côté serveur.
Issue de l’écosystème technologique français, la société s’est implantée sur plusieurs marchés internationaux. Elle s’adresse notamment aux acteurs du commerce en ligne, mais aussi aux entreprises de services dont l’activité dépend de la qualité de leurs interactions numériques.
Tester les interfaces et piloter les fonctionnalités
Le principe du test A/B consiste à présenter différentes versions d’une expérience à des groupes d’utilisateurs, puis à comparer leurs résultats selon des indicateurs définis en amont. AB Tasty fournit des outils pour concevoir ces variantes, répartir les audiences et analyser les performances. Les équipes peuvent ainsi examiner les effets d’un changement sur une inscription, une transaction ou une autre action jugée importante.
La personnalisation complète cette approche en adaptant des contenus, des offres ou des recommandations à différents segments de visiteurs. Elle suppose de disposer de données pertinentes et de règles cohérentes avec les objectifs du service. Les capacités de recommandation de produits étendent notamment les usages de la plateforme dans le commerce numérique.
Pour les équipes techniques et produit, l’offre comprend également la gestion de fonctionnalités par des mécanismes d’activation conditionnelle, souvent appelés « feature flags ». Ceux-ci permettent de rendre une nouveauté accessible à une population limitée, d’en mesurer les effets et, si nécessaire, de la désactiver sans attendre un nouveau déploiement complet. L’expérimentation peut ainsi porter sur la logique applicative, au-delà des seuls éléments visibles d’une page.
Et maintenant ?
La suite se joue dans la capacité à rendre l’expérimentation plus accessible sans en affaiblir la rigueur. L’intelligence artificielle ouvre des pistes pour assister la création de variantes et l’analyse, mais la qualité des données, le choix des indicateurs et l’interprétation des résultats restent déterminants. Pour AB Tasty, l’enjeu est aussi d’articuler personnalisation, performance technique et respect des exigences de protection des données. Dans un marché concurrentiel, la valeur de ces outils dépendra de leur intégration aux méthodes de travail et de leur capacité à éclairer des décisions réellement utiles aux utilisateurs comme aux entreprises.