WEKA évolue dans le secteur des infrastructures de données, avec un positionnement centré sur le stockage haute performance. L’entreprise américaine commercialise un logiciel capable de réunir les ressources de plusieurs serveurs dans un système de fichiers distribué. Son objectif : permettre aux applications d’accéder rapidement aux données, sur des infrastructures installées chez les clients comme dans le cloud. Elle s’adresse notamment aux organisations qui exploitent des clusters de calcul et des processeurs graphiques.
Une entreprise née des limites du stockage traditionnel
Fondée en 2013, WEKA possède des racines technologiques israéliennes et un siège en Californie. Liran Zvibel, cofondateur et dirigeant, a notamment travaillé sur les systèmes de stockage chez XIV, entreprise acquise par IBM. Le projet part d’un constat : les architectures historiques ne répondent pas toujours aux besoins des applications parallèles, qui multiplient les accès simultanés à des fichiers de tailles très différentes.
WEKA a donc développé une architecture logicielle conçue pour exploiter les mémoires flash et les réseaux rapides. L’entreprise a progressivement associé son développement à celui de l’intelligence artificielle. En 2024, elle a annoncé une levée de fonds menée par Valor Equity Partners, destinée à soutenir son expansion et le développement de sa plateforme.
Faire circuler les données jusqu’aux applications
La plateforme WEKA repose sur un système de fichiers parallèle qui répartit les données et les opérations entre plusieurs machines. Elle exploite notamment des supports NVMe, une technologie de stockage flash adaptée aux accès rapides. Cette approche cherche à concilier débit élevé, faible latence et gestion de nombreux fichiers, sans imposer aux applications une réécriture complète de leurs modes d’accès aux données.
Le logiciel peut être déployé sur des serveurs compatibles ou dans des environnements de cloud public. Il permet également d’articuler une couche de stockage rapide avec du stockage objet, afin d’adapter le placement des données aux besoins de performance et de capacité. WEKA ne remplace donc pas une base de données : elle fournit une infrastructure sur laquelle reposent des traitements, des fichiers et des chaînes de production.
Les usages visés comprennent l’entraînement de modèles d’IA, le calcul scientifique, la recherche en sciences de la vie et les médias. Pour ces clients, l’enjeu est notamment d’éviter que des ressources de calcul coûteuses restent inactives faute de recevoir les données suffisamment vite.
Et maintenant ?
La multiplication des projets d’IA ouvre un marché à WEKA, mais renforce aussi la concurrence entre spécialistes du stockage, grands équipementiers et fournisseurs de cloud. L’entreprise devra démontrer ses bénéfices sur des charges réelles, au-delà des seuls tests de performance. La maîtrise des coûts, la simplicité d’exploitation et l’intégration aux infrastructures existantes compteront autant que la vitesse. Son développement dépendra aussi de sa capacité à accompagner le passage des expérimentations d’IA à des services exploités durablement en production.