WEKA opera en el sector de las infraestructuras de datos, con un enfoque centrado en el almacenamiento de alto rendimiento. La empresa estadounidense comercializa un software capaz de reunir los recursos de varios servidores en un sistema de archivos distribuido. Su objetivo: permitir que las aplicaciones accedan rápidamente a los datos, tanto en infraestructuras instaladas en las dependencias de los clientes como en la nube. Se dirige, en particular, a organizaciones que utilizan clústeres de cálculo y procesadores gráficos.
Una empresa nacida de las limitaciones del almacenamiento tradicional
Fundada en 2013, WEKA tiene raíces tecnológicas israelíes y su sede en California. Liran Zvibel, cofundador y director de la empresa, trabajó, entre otras cosas, en sistemas de almacenamiento en XIV, una compañía adquirida por IBM. El proyecto parte de una constatación: las arquitecturas tradicionales no siempre responden a las necesidades de las aplicaciones paralelas, que multiplican los accesos simultáneos a archivos de tamaños muy diversos.
Por ello, WEKA desarrolló una arquitectura de software diseñada para aprovechar las memorias flash y las redes rápidas. La empresa ha vinculado progresivamente su desarrollo al de la inteligencia artificial. En 2024, anunció una ronda de financiación liderada por Valor Equity Partners, destinada a apoyar su expansión y el desarrollo de su plataforma.
Hacer llegar los datos a las aplicaciones
La plataforma WEKA se basa en un sistema de archivos paralelo que distribuye los datos y las operaciones entre varias máquinas. Utiliza, en particular, unidades NVMe, una tecnología de almacenamiento flash adecuada para el acceso rápido. Este enfoque busca combinar una alta velocidad de transferencia, una baja latencia y la gestión de numerosos archivos, sin obligar a las aplicaciones a reescribir por completo sus métodos de acceso a los datos.
El software puede desplegarse en servidores compatibles o en entornos de nube pública. También permite combinar una capa de almacenamiento rápido con almacenamiento de objetos, para adaptar la ubicación de los datos a las necesidades de rendimiento y capacidad. Por tanto, WEKA no sustituye a una base de datos: proporciona una infraestructura sobre la que se sustentan tareas de procesamiento, archivos y cadenas de producción.
Los usos previstos incluyen el entrenamiento de modelos de IA, la computación científica, la investigación en ciencias de la vida y los medios de comunicación. Para estos clientes, uno de los principales retos es evitar que recursos de cálculo costosos permanezcan inactivos por no recibir los datos con suficiente rapidez.
¿Y ahora qué?
La proliferación de proyectos de IA abre un mercado para WEKA, pero también intensifica la competencia entre especialistas en almacenamiento, grandes fabricantes de equipos y proveedores de servicios en la nube. La empresa deberá demostrar sus ventajas con cargas de trabajo reales, más allá de las pruebas de rendimiento. El control de los costes, la sencillez operativa y la integración con las infraestructuras existentes contarán tanto como la velocidad. Su desarrollo también dependerá de su capacidad para acompañar la transición de los experimentos con IA a servicios que funcionen de forma sostenible en producción.