Glean est un éditeur américain basé à Palo Alto, en Californie, spécialisé dans la recherche d’information et l’intelligence artificielle pour les entreprises. Accessible sur glean.com, sa plateforme connecte les applications utilisées au travail afin de rendre leurs contenus interrogeables depuis une interface commune. Elle répond à un problème quotidien : les connaissances utiles sont dispersées entre documents, messageries, outils de gestion de projets et bases documentaires, avec des règles d’accès différentes.
Des racines dans la recherche d’information
Créé en 2019, Glean compte parmi ses cofondateurs Arvind Jain, ancien ingénieur de Google et cofondateur de Rubrik, spécialiste de la protection des données. L’entreprise naît du constat que retrouver une information en interne devient difficile à mesure que les organisations multiplient les logiciels et les équipes. Son moteur de recherche est lancé publiquement en 2021, avant que l’essor de l’IA générative ne transforme les attentes des utilisateurs.
Cette origine explique son positionnement : plutôt que de proposer uniquement un agent conversationnel généraliste, Glean cherche d’abord à organiser l’accès aux connaissances de l’entreprise. La recherche constitue ainsi le socle de ses fonctions d’assistance et d’automatisation.
Relier les applications, contextualiser les réponses
Glean propose des connecteurs vers des services comme Google Drive, Microsoft 365, Slack, Salesforce ou Jira. La plateforme indexe les contenus et exploite leur contexte, notamment les relations entre documents, personnes et activités. L’objectif est de fournir des résultats pertinents selon la question posée et l’environnement professionnel de l’utilisateur, sans lui imposer de connaître l’emplacement exact d’un fichier.
À cette recherche s’ajoutent des fonctions d’IA générative : réponses en langage naturel, synthèses de documents, aide à la rédaction et assistants adaptés à certains métiers. Glean associe la récupération d’informations internes à des modèles de langage, selon une approche couramment appelée génération augmentée par la recherche. Les réponses peuvent renvoyer aux sources mobilisées, pour permettre leur vérification. L’offre comprend aussi des outils de création d’agents destinés à enchaîner des actions et à automatiser des processus.
La gestion des autorisations est centrale dans cette architecture : les résultats doivent respecter les droits définis dans les applications sources. Pour les directions informatiques, l’enjeu porte autant sur la confidentialité et la gouvernance que sur la qualité des réponses.
Et maintenant ?
Glean évolue sur un marché où les suites bureautiques et les plateformes cloud intègrent leurs propres assistants. Sa différenciation repose notamment sur sa capacité à relier des environnements logiciels hétérogènes, plutôt qu’à privilégier un seul écosystème. Le développement des agents ouvre des usages au-delà de la consultation documentaire, mais accroît aussi les exigences de contrôle.
La suite dépendra de résultats concrets : fiabilité des informations restituées, pertinence des automatisations et adoption par les équipes. Pour ses clients, le défi sera de transformer un accès facilité au savoir interne en gains opérationnels mesurables, sans négliger la qualité des données ni la supervision humaine.