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Glean, la IA en busca del conocimiento de la empresa

L’essentiel

Fundada en Estados Unidos en 2019, Glean desarrolla una plataforma de búsqueda y asistencia mediante inteligencia artificial conectada a las herramientas de las empresas. Su enfoque consiste en aprovechar el conocimiento interno para encontrar información, elaborar una síntesis o ayudar con una tarea, teniendo en…

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Fundada en Estados Unidos en 2019, Glean desarrolla una plataforma de búsqueda y asistencia mediante inteligencia artificial conectada a las herramientas de las empresas. Su enfoque consiste en aprovechar el conocimiento interno para encontrar información, elaborar una síntesis o ayudar con una tarea, teniendo en…


Glean es una empresa estadounidense de software con sede en Palo Alto, California, especializada en la recuperación de información y la inteligencia artificial para empresas. Disponible en glean.com, su plataforma conecta las aplicaciones utilizadas en el trabajo para que sus contenidos puedan consultarse desde una interfaz común. Responde a un problema cotidiano: el conocimiento útil está disperso entre documentos, servicios de mensajería, herramientas de gestión de proyectos y repositorios documentales, con distintas reglas de acceso.

Raíces en la recuperación de información

Creada en 2019, Glean cuenta entre sus cofundadores con Arvind Jain, antiguo ingeniero de Google y cofundador de Rubrik, empresa especializada en la protección de datos. La empresa nace de la constatación de que encontrar información interna se vuelve difícil a medida que las organizaciones multiplican sus herramientas de software y sus equipos. Su motor de búsqueda se lanzó al público en 2021, antes de que el auge de la IA generativa transformara las expectativas de los usuarios.

Este origen explica su posicionamiento: en lugar de ofrecer únicamente un agente conversacional de propósito general, Glean busca ante todo organizar el acceso al conocimiento de la empresa. La búsqueda constituye así la base de sus funciones de asistencia y automatización.

Conectar las aplicaciones, contextualizar las respuestas

Glean ofrece conectores para servicios como Google Drive, Microsoft 365, Slack, Salesforce o Jira. La plataforma indexa los contenidos y aprovecha su contexto, en particular las relaciones entre documentos, personas y actividades. El objetivo es proporcionar resultados pertinentes según la pregunta planteada y el entorno profesional del usuario, sin exigirle que conozca la ubicación exacta de un archivo.

A esta búsqueda se suman funciones de IA generativa: respuestas en lenguaje natural, síntesis de documentos, ayuda para la redacción y asistentes adaptados a determinadas funciones profesionales. Glean combina la recuperación de información interna con modelos de lenguaje, siguiendo un enfoque comúnmente denominado generación aumentada por recuperación. Las respuestas pueden remitir a las fuentes utilizadas para permitir su verificación. La oferta también incluye herramientas de creación de agentes destinados a encadenar acciones y automatizar procesos.

La gestión de permisos es fundamental en esta arquitectura: los resultados deben respetar los derechos de acceso definidos en las aplicaciones de origen. Para los departamentos de informática, la confidencialidad y la gobernanza son tan importantes como la calidad de las respuestas.

¿Y ahora qué?

Glean opera en un mercado en el que las suites ofimáticas y las plataformas en la nube integran sus propios asistentes. Su diferenciación se basa especialmente en su capacidad para conectar entornos de software heterogéneos, en lugar de dar prioridad a un único ecosistema. El desarrollo de agentes abre posibilidades de uso más allá de la consulta documental, pero también incrementa las exigencias de control.

Lo que venga después dependerá de resultados concretos: la fiabilidad de la información proporcionada, la pertinencia de las automatizaciones y la adopción por parte de los equipos. Para sus clientes, el desafío será transformar un acceso más sencillo al conocimiento interno en mejoras operativas medibles, sin descuidar la calidad de los datos ni la supervisión humana.

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