Wayve est une entreprise britannique spécialisée dans la conduite autonome et l’intelligence artificielle, dont le siège se trouve à Londres. Son ambition est de développer un système capable d’interpréter une scène routière et de déterminer les actions de conduite adaptées. Plutôt que de programmer explicitement chaque situation, elle privilégie l’apprentissage automatique à partir de données. Cette démarche relève de l’« IA incarnée » : une intelligence artificielle qui agit dans le monde physique, avec les contraintes de sécurité que cela implique.
Une entreprise issue de la recherche britannique
Wayve a été fondée en 2017 par Alex Kendall et Amar Shah, deux chercheurs passés par l’université de Cambridge. L’entreprise s’est construite autour d’une conviction : les progrès de l’apprentissage profond peuvent permettre de dépasser certaines limites des architectures de conduite autonome reposant sur de nombreux modules et règles définis séparément. Elle a développé ses premiers systèmes sur des véhicules expérimentaux, avant d’étendre ses essais sur route au Royaume-Uni.
En mai 2024, Wayve a annoncé une levée de fonds de 1,05 milliard de dollars, menée par SoftBank Group, avec la participation de NVIDIA et de Microsoft. Ce financement doit soutenir le développement de ses modèles et leur industrialisation. Il illustre aussi les besoins en capitaux du secteur : collecte de données, capacités de calcul, équipements embarqués et validation mobilisent des ressources importantes avant toute diffusion à grande échelle.
Un logiciel de conduite destiné aux constructeurs
Le cœur de son activité est un système d’IA de conduite destiné à être intégré aux véhicules de partenaires automobiles. Wayve travaille sur l’apprentissage de bout en bout, qui relie les informations issues des capteurs aux décisions de conduite. L’objectif est de réduire la dépendance à des règles écrites manuellement et à des cartes haute définition préparées pour chaque zone, tout en améliorant l’adaptation à des situations nouvelles.
Ses recherches ne se limitent pas au pilotage du véhicule. Avec LINGO, Wayve explore l’usage du langage pour expliquer ou interroger les décisions de conduite. Avec GAIA, elle développe des modèles génératifs du monde capables de produire des scénarios routiers, utiles à la recherche et à l’entraînement. Ces travaux complètent les données réelles, sans supprimer le besoin d’essais physiques ni de démonstrations rigoureuses de sécurité.
Et maintenant ?
Le passage de la recherche à l’automobile de série constitue l’enjeu central. Wayve doit démontrer que son approche fonctionne de manière robuste dans des conditions variées, mais aussi qu’elle peut être intégrée à des plateformes industrielles aux contraintes strictes de coût, de calcul et de consommation énergétique. Son modèle repose davantage sur la fourniture d’une technologie aux acteurs de la mobilité que sur la construction de véhicules.
La progression dépendra également des cadres réglementaires et du niveau d’automatisation visé. Une fonction d’assistance supervisée par le conducteur ne répond pas aux mêmes exigences qu’un système roulant sans intervention humaine. Pour Wayve, la généralisation de l’IA de conduite se mesurera donc autant à la validation de ses performances qu’à la concrétisation de partenariats commerciaux. Site : wayve.ai.