Snowflake évolue dans le secteur des données avec une plateforme conçue pour le cloud. Son principe : permettre aux organisations de rassembler leurs informations et de les exploiter sans administrer elles-mêmes les serveurs d’un entrepôt de données traditionnel. Disponible sur Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud, son service s’adresse notamment aux équipes informatiques, aux analystes et aux développeurs. Son site : snowflake.com.
Des bases de données au cloud
Snowflake est créée en 2012 aux États-Unis par Benoît Dageville, Thierry Cruanes et Marcin Żukowski, trois ingénieurs spécialistes des bases de données. Les deux premiers sont passés par Oracle. Leur projet consiste à repenser l’entrepôt de données pour tirer parti des ressources du cloud, plutôt qu’à y transposer une architecture existante.
La séparation du stockage et des ressources de calcul devient l’un des fondements techniques de l’entreprise. Elle permet de dimensionner indépendamment ces composantes et de faire travailler plusieurs équipes sur les mêmes données avec des capacités de calcul distinctes. Introduite à la Bourse de New York en 2020, Snowflake est dirigée depuis 2024 par Sridhar Ramaswamy, arrivé à la suite de l’acquisition de Neeva en 2023.
Une plateforme pour analyser, partager et développer
Le cœur de l’offre reste l’analyse de données, notamment au moyen du langage SQL. Les entreprises utilisent Snowflake pour alimenter leurs tableaux de bord, consolider des informations issues de différents logiciels ou préparer des traitements plus avancés. La facturation dépend notamment des ressources consommées : une souplesse qui impose aussi de surveiller les usages et les coûts.
Autour de ce socle, l’éditeur a développé des fonctions d’ingestion, de transformation, de gouvernance et de partage sécurisé des données. Sa place de marché permet d’accéder à des jeux de données et à des services proposés par des tiers. Avec Snowpark, les développeurs peuvent également écrire des traitements dans des langages comme Python, au plus près des données hébergées sur la plateforme.
L’intelligence artificielle occupe une place croissante dans cette stratégie. L’offre Cortex donne notamment accès à des fonctions reposant sur des modèles de langage pour exploiter des contenus textuels ou construire des assistants. Snowflake prend aussi en charge le format ouvert Apache Iceberg, utilisé pour organiser des tables de données dans des architectures de type lac de données.
Et maintenant ?
Snowflake cherche à devenir un environnement de développement d’applications et d’IA, au-delà de son rôle historique d’entrepôt analytique. Cette évolution la confronte à Databricks comme aux fournisseurs de cloud qui hébergent son service et commercialisent leurs propres outils. L’enjeu sera de transformer les expérimentations d’IA en usages durables, avec des coûts maîtrisés et une gouvernance adaptée. L’ouverture aux formats communs, la sécurité des accès et la simplicité d’exploitation seront déterminantes pour convaincre les entreprises de lui confier davantage de traitements.