SAS Institute Inc. es una empresa estadounidense de software especializada en el aprovechamiento de los datos. Con sede en Cary, Carolina del Norte, la empresa proporciona herramientas que permiten preparar la información, construir modelos estadísticos y fundamentar las decisiones operativas. Su oferta se dirige especialmente a bancos, aseguradoras, empresas industriales, organizaciones sanitarias y organismos públicos. Su sitio web es sas.com.
De las raíces universitarias al desarrollo de software
La historia de SAS comienza en la década de 1960 con un proyecto universitario de análisis estadístico, desarrollado especialmente en la Universidad Estatal de Carolina del Norte para aprovechar datos agrícolas. El nombre SAS procede de «Statistical Analysis System». La sociedad se crea en 1976, con Jim Goodnight y John Sall entre sus fundadores, para comercializar y desarrollar estas herramientas.
A lo largo de las décadas, la compañía amplía su ámbito de actividad: a la estadística se suman la gestión de datos, el apoyo a la toma de decisiones, la previsión y el aprendizaje automático. El lenguaje SAS y los procedimientos asociados se consolidan en las organizaciones que necesitan procesos reproducibles, documentados e integrados en sus procesos de negocio, especialmente en entornos regulados.
Transformar los datos en decisiones
Las actividades de SAS abarcan gran parte de la cadena analítica: acceso a las fuentes, preparación y calidad de los datos, exploración visual, modelización y, posteriormente, despliegue y seguimiento de los modelos. Su plataforma SAS Viya reúne funciones de analítica e inteligencia artificial en una arquitectura diseñada para entornos en la nube. También permite trabajar con lenguajes como Python y R, junto con las tecnologías tradicionales de la compañía.
SAS adapta estas capacidades a soluciones sectoriales. En las finanzas, su software se utiliza especialmente para la gestión de riesgos, la detección del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales. En la industria y la distribución, puede contribuir a prever la demanda o a optimizar las operaciones. La sanidad y la investigación clínica también constituyen ámbitos importantes de uso de sus herramientas estadísticas.
Su modelo de negocio se basa en la comercialización de software y servicios asociados, entre ellos el asesoramiento, el soporte y la formación. El conocimiento de los ámbitos profesionales y la continuidad de los procesos existentes desempeñan un papel importante en la relación con sus clientes.
¿Y ahora?
Para SAS, el reto consiste en modernizar este legado sin imponer una ruptura a las organizaciones usuarias. El desarrollo de Viya responde a la demanda de procesamiento escalable, integración con las infraestructuras en la nube y colaboración entre estadísticos, desarrolladores y equipos de negocio.
Frente a las plataformas de datos en la nube y los ecosistemas de código abierto, la compañía debe demostrar el valor de sus herramientas integradas. La gobernanza, la explicabilidad y la supervisión de los modelos constituyen ejes de diferenciación, a medida que la inteligencia artificial se incorpora a más procesos sensibles. Su trayectoria también dependerá de su capacidad para simplificar las migraciones y mantener bajo control los costes operativos de sus clientes.