SambaNova Systems, Inc. es una empresa estadounidense especializada en infraestructuras de inteligencia artificial, con sede en Palo Alto, California. Diseña una arquitectura de computación dedicada a las redes neuronales y el software necesario para utilizarla. Su posicionamiento se basa en una estrecha integración entre hardware y software: en lugar de comercializar únicamente un chip, SambaNova ofrece un entorno destinado a entrenar, adaptar o ejecutar modelos. Su sitio web oficial es sambanova.ai.
Un origen arraigado en la investigación de Stanford
Creada en 2017, SambaNova reúne a tres cofundadores con perfiles complementarios: Rodrigo Liang, antiguo directivo del sector de los semiconductores, y dos investigadores de Stanford, Kunle Olukotun y Christopher Ré. El primero aporta su experiencia en el desarrollo de procesadores y su industrialización; los segundos, sus trabajos sobre arquitecturas informáticas y aprendizaje automático. La empresa se construyó en torno a una pregunta: ¿cómo adaptar la computación a las necesidades de los modelos en lugar de obligarlos a ajustarse a una arquitectura de propósito general?
Esta ambición atrajo a varios inversores institucionales y corporativos, entre ellos SoftBank Vision Fund 2, Intel Capital y GV. Estos apoyos acompañaron el desarrollo de una oferta integrada en un sector donde el diseño de chips, el software y la comercialización requieren recursos importantes. SambaNova ha ampliado progresivamente su discurso, inicialmente centrado en los sistemas de computación, hacia los usos de la IA generativa en las empresas.
De los chips especializados a los servicios de inferencia
La base tecnológica de SambaNova es la Reconfigurable Dataflow Unit, o RDU. Este procesador organiza el procesamiento en torno a los flujos de datos y una arquitectura reconfigurable. Con su software SambaFlow, la empresa busca optimizar la ejecución de los modelos y los movimientos de datos, un aspecto determinante para el rendimiento y el consumo energético. Sus sistemas DataScale combinan estos componentes en una infraestructura destinada a las cargas de trabajo de IA.
La oferta también se ha desarrollado en torno a la inferencia, es decir, el uso de un modelo ya entrenado para generar una respuesta. Lanzado en 2024, SambaNova Cloud permite acceder a modelos mediante una API, sin instalar los equipos correspondientes en las instalaciones del cliente. La empresa ofrece, en particular, la ejecución de modelos de pesos abiertos, entre ellos los de la familia Llama de Meta. Según la oferta, también se dirige a organizaciones que desean desplegar una infraestructura dedicada y tener un mayor control sobre sus datos. Su promesa comercial se centra tanto en el acceso a la capacidad de cómputo como en la reducción de la complejidad de integración.
¿Y ahora?
Para SambaNova, el reto consiste en transformar su diferenciación en hardware en una adopción duradera. Frente al ecosistema de las GPU y a los demás especialistas en inferencia, la velocidad por sí sola no basta: el coste de uso, la disponibilidad, la compatibilidad del software y la facilidad de operación influirán en las decisiones de los clientes. El avance de los modelos abiertos puede favorecer su enfoque, pero exige una adaptación continua. Su capacidad para documentar el rendimiento en condiciones reales y acompañar los despliegues será determinante para ampliar su presencia en la IA empresarial.