Rigetti Computing est une entreprise américaine spécialisée dans l’informatique quantique supraconductrice. Implantée à Berkeley, en Californie, elle conçoit des processeurs quantiques et les systèmes matériels et logiciels nécessaires à leur exploitation. Son approche consiste à associer ces machines aux infrastructures informatiques classiques, plutôt qu’à les présenter comme leurs remplaçantes. Les applications envisagées concernent notamment la simulation de systèmes physiques, la chimie et certains problèmes d’optimisation, mais leur intérêt industriel reste à démontrer à grande échelle.
Une entreprise née dans la recherche quantique
Créée en 2013 par le physicien Chad Rigetti, la société s’est développée autour d’un choix technologique également exploré par IBM et Google : utiliser des circuits électriques supraconducteurs comme supports de qubits. Elle a progressivement constitué une chaîne intégrée, de la conception des composants à leur mise à disposition pour les développeurs. Son unité de fabrication située à Fremont lui permet de produire ses propres circuits et d’itérer sur leurs caractéristiques.
Rigetti Computing est entrée au Nasdaq en 2022, après une fusion avec une société d’acquisition cotée. Cette introduction a ouvert une nouvelle étape de financement, dans un secteur où la recherche, les équipements et le passage à l’échelle exigent des investissements soutenus.
Une offre qui relie matériel, logiciels et cloud
Les processeurs de Rigetti reposent sur des qubits supraconducteurs, pilotés par des signaux micro-ondes et maintenus à des températures proches du zéro absolu. Leur fonctionnement nécessite des installations cryogéniques, une électronique de contrôle et des procédures régulières de calibration. La qualité des opérations, la connectivité entre qubits et la stabilité du système comptent autant que le nombre de qubits annoncé.
L’entreprise propose l’accès à ses machines par sa plateforme Quantum Cloud Services et par des services partenaires, dont Amazon Braket. Elle développe également des outils logiciels, notamment pyQuil, permettant de construire et d’exécuter des programmes quantiques. Cette offre vise les chercheurs, les organismes publics et les entreprises qui souhaitent expérimenter des algorithmes hybrides, combinant traitements classiques et quantiques.
Rigetti travaille aussi sur des architectures associant plusieurs puces, une voie pour augmenter la taille des processeurs sans dépendre uniquement d’un circuit monolithique. Ses générations de systèmes, dont la famille Ankaa, servent à faire progresser le matériel et à tester les usages. À ce stade, ces équipements restent principalement des instruments de recherche et de développement.
Et maintenant ?
Le défi de Rigetti est de faire progresser simultanément la fiabilité des opérations, la capacité des processeurs et leur disponibilité. Ajouter des qubits ne suffit pas si les erreurs empêchent d’exécuter des calculs plus longs. La correction d’erreurs constitue donc un horizon déterminant, mais techniquement coûteux.
Sur le plan commercial, l’entreprise doit convertir les expérimentations en contrats durables tout en finançant ses développements. Sa trajectoire dépendra de sa capacité à livrer des systèmes reproductibles et à démontrer, sur des tâches précisément définies, un bénéfice mesurable face aux meilleures méthodes classiques.