DataGalaxy est un éditeur français de logiciels spécialisé dans le catalogue et la gouvernance des données. Sa plateforme aide les organisations à comprendre quelles données elles possèdent, ce qu’elles signifient, d’où elles proviennent et qui en est responsable. Elle répond à un problème courant : les informations sont réparties entre de nombreux systèmes, tandis que leur documentation reste souvent dispersée entre fichiers, outils techniques et connaissances individuelles.
Une entreprise née à Lyon
Créée en 2015 à Lyon, DataGalaxy s’est développée autour d’une approche collaborative de la connaissance des données. L’objectif est de ne pas réserver leur description aux seules directions informatiques : les utilisateurs métiers doivent également pouvoir expliciter leurs définitions, leurs usages et leurs règles de gestion.
Ce positionnement accompagne l’évolution de la gouvernance des données, devenue un sujet d’organisation autant que de technologie. Pour exploiter un indicateur commercial ou financier, une entreprise doit en effet pouvoir retrouver son sens, son périmètre et ses sources. DataGalaxy propose de rassembler ces éléments dans un référentiel commun, plutôt que de laisser chaque équipe entretenir sa propre documentation.
Relier les données, leurs usages et leurs responsables
Commercialisée en mode SaaS, la plateforme combine des fonctions de catalogue de données, de glossaire métier et de cartographie. Elle permet de documenter les actifs de données et de relier des objets techniques, comme des tables ou des champs, à des notions compréhensibles par les métiers. Des connecteurs facilitent la collecte de métadonnées depuis les systèmes existants.
Le catalogue n’a pas vocation à remplacer les bases de données ou les outils d’analyse. Il constitue une couche de connaissance permettant de rechercher une information, d’en comprendre le contexte et d’identifier les interlocuteurs compétents. Les fonctions de traçabilité, ou « data lineage », servent à représenter les relations et les parcours des données, utiles notamment pour analyser les conséquences d’une modification.
La dimension collaborative permet aux contributeurs de compléter les descriptions et de partager leur expertise. Les responsables de données et les équipes chargées de leur gouvernance disposent ainsi d’un support pour formaliser les responsabilités. Cette documentation peut aussi contribuer aux démarches de conformité, sans se substituer aux contrôles juridiques, organisationnels ou de sécurité nécessaires.
Et maintenant ?
Le développement des usages de l’intelligence artificielle renforce l’intérêt d’une connaissance fiable des données. Avant d’alimenter un modèle ou un assistant, les organisations doivent pouvoir examiner l’origine des informations, leur signification et leurs conditions d’utilisation. Ce contexte ouvre des perspectives aux outils de catalogue, mais accroît aussi les attentes concernant l’actualisation des métadonnées et la facilité d’adoption.
Pour DataGalaxy, l’enjeu est donc de rendre cette gouvernance utilisable au quotidien, au-delà des équipes spécialisées. Sa valeur dépend notamment de sa capacité à s’intégrer aux environnements existants et à encourager une documentation vivante, effectivement consultée et enrichie par les utilisateurs.