Aqemia est une entreprise française de découverte de médicaments qui cherche à accélérer l’identification de molécules susceptibles d’agir sur des cibles biologiques impliquées dans des maladies. Sa particularité consiste à associer des calculs issus de la physique à l’intelligence artificielle générative. L’objectif n’est pas seulement de sélectionner des composés existants, mais de proposer de nouvelles structures chimiques, puis d’en évaluer expérimentalement l’intérêt thérapeutique.
Une entreprise issue de la recherche en physique
Créée en 2019 par Maximilien Levesque et Emmanuelle Martiano, Aqemia trouve son origine dans des recherches menées à l’École normale supérieure, à Paris. Son socle scientifique mobilise notamment la physique statistique et la mécanique quantique pour estimer les interactions entre une petite molécule et une protéine. Cette rencontre entre recherche fondamentale et développement pharmaceutique structure le projet de l’entreprise.
Les deux cofondateurs réunissent des compétences scientifiques et entrepreneuriales. Le passage du laboratoire à l’entreprise vise à transformer une méthode de calcul en plateforme de découverte de médicaments, capable d’alimenter plusieurs programmes en parallèle. Aqemia s’inscrit ainsi dans un secteur où les spécialistes du calcul doivent travailler étroitement avec des chimistes et des biologistes.
Concevoir des molécules et les confronter à l’expérience
La plateforme d’Aqemia combine la génération de structures moléculaires avec la prédiction de leur affinité pour une cible. Les calculs physiques servent à orienter la recherche vers des composés jugés prometteurs, tandis que les modèles génératifs explorent de nouvelles possibilités chimiques. L’entreprise met en avant une approche qui limite la dépendance initiale à de grands jeux de données expérimentales propres à chaque cible, grâce aux informations produites par ses calculs.
Cette démarche ne supprime pas les étapes de validation en laboratoire. Les molécules proposées doivent être synthétisées et testées afin de vérifier leur activité, leur sélectivité et leurs propriétés pharmacologiques. Les résultats expérimentaux permettent ensuite d’ajuster les choix de conception. Une bonne interaction calculée avec une protéine ne suffit donc pas, à elle seule, à faire un médicament.
Aqemia mène des programmes internes, notamment en oncologie, et noue des collaborations avec des groupes pharmaceutiques. Son partenariat avec Sanofi illustre ce second volet : appliquer sa plateforme à des projets de découverte conduits avec un industriel. Ce modèle associe la constitution d’un portefeuille propre et la valorisation de sa technologie auprès de partenaires.
Et maintenant ?
Pour Aqemia, l’enjeu est de convertir les performances de conception en candidats médicaments suffisamment robustes pour poursuivre leur développement. La qualité des validations expérimentales, la maîtrise des propriétés de sécurité et la capacité à sélectionner les bons programmes seront déterminantes. Les collaborations industrielles constituent un moyen d’éprouver la plateforme sur différentes cibles, mais la valeur thérapeutique des molécules devra, à terme, être démontrée chez les patients. C’est sur cette continuité entre prédiction, expérimentation et développement clinique que se mesurera la portée de son approche.