Quandri est une entreprise canadienne spécialisée dans l’intelligence artificielle et l’automatisation pour le courtage en assurance. Son terrain d’action est celui des opérations quotidiennes : consulter des documents, comparer des informations contractuelles et repérer les éléments qui nécessitent une intervention. Dans un métier où les équipes doivent composer avec de nombreux dossiers et des logiciels parfois fragmentés, elle cherche à transformer des tâches répétitives en processus plus systématiques, tout en laissant aux professionnels la responsabilité du conseil.
Une entreprise née des contraintes du courtage
Fondée en 2021 par les frères Jackson et Jamieson Fregeau, Quandri est établie à Vancouver, en Colombie-Britannique. L’entreprise s’est construite autour d’un constat : une partie importante du travail des cabinets de courtage consiste à déplacer, vérifier et interpréter des informations déjà présentes dans leurs systèmes. Ces opérations mobilisent des collaborateurs dont la valeur ajoutée réside aussi dans l’accompagnement des assurés.
Son approche initiale s’appuie sur des assistants logiciels capables de prendre en charge certaines de ces tâches dans les environnements utilisés par les courtiers. Le positionnement s’est ensuite précisé autour de l’analyse des renouvellements, un moment où il faut examiner les changements de garanties, les évolutions tarifaires et la situation du client. Ce choix inscrit Quandri dans une logique de spécialisation sectorielle plutôt que dans celle d’un outil d’automatisation généraliste.
Analyser les renouvellements et préparer l’intervention humaine
La plateforme de Quandri associe automatisation des processus et analyse de données d’assurance. Elle exploite les informations des dossiers et des documents contractuels pour faciliter leur examen. L’objectif est notamment de faire ressortir les différences entre deux périodes de couverture et les points qui méritent l’attention du courtier avant un renouvellement.
Cette couche d’analyse doit aider les équipes à organiser leur travail : quels dossiers regarder en priorité, quelles modifications expliquer et quelles situations approfondir avec l’assuré. Elle ne se confond donc pas avec un simple agent conversationnel. La proposition repose sur une intégration aux flux opérationnels du cabinet, avec des résultats utilisables dans le traitement des contrats.
Pour les courtiers, l’intérêt attendu tient à la réduction des manipulations manuelles et à une meilleure régularité des contrôles. Ces bénéfices restent liés à la qualité des données disponibles, au paramétrage des outils et à leur adoption par les collaborateurs. L’automatisation ne supprime ni les particularités des contrats ni la nécessité d’une validation professionnelle.
Et maintenant ?
La suite se jouera sur la capacité de Quandri à approfondir cette intelligence du renouvellement sans alourdir les systèmes existants. Dans l’assurance, la fiabilité des analyses, la protection des données et la traçabilité des traitements constituent des conditions essentielles de déploiement. Son enjeu sera de démontrer durablement que l’IA peut améliorer la préparation des décisions et la qualité du suivi client, au-delà du seul gain de temps administratif.