H Company s’inscrit dans une nouvelle génération d’entreprises d’intelligence artificielle : celles qui cherchent à transformer les modèles en outils capables d’agir. Son objectif est de permettre à un agent de comprendre une consigne, de décomposer un travail en étapes et d’interagir avec des interfaces pour le réaliser. Cette approche vise des opérations aujourd’hui effectuées manuellement dans les navigateurs et les applications professionnelles.
Une entreprise française issue de la recherche en IA
Initialement baptisée Holistic, l’entreprise se fait connaître en 2024 avec un financement d’amorçage particulièrement important pour une jeune société européenne. Charles Kantor figure parmi ses fondateurs, aux côtés de chercheurs passés par DeepMind, dont Laurent Sifre. Ce socle scientifique nourrit une ambition : développer des capacités d’action et de raisonnement adaptées à l’exécution de tâches, plutôt que proposer uniquement une interface conversationnelle reposant sur des modèles tiers.
Son tour de table initial rassemble notamment Accel, Amazon, Samsung et UiPath. La présence de ce dernier, spécialiste de l’automatisation des processus, souligne la proximité entre le projet de H Company et les besoins opérationnels des entreprises. Ce soutien financier ne constitue toutefois pas, à lui seul, une preuve d’adoption commerciale : la société doit convertir ses travaux de recherche en produits fiables et utilisables en production.
Des agents pour naviguer, exécuter et tester
H Company a notamment présenté Runner H, destiné à automatiser des enchaînements d’actions sur le Web. Le principe consiste à confier un objectif à un agent qui utilise les interfaces disponibles pour avancer dans sa réalisation. Là où une automatisation classique repose souvent sur des règles et des parcours prédéfinis, l’approche agentique cherche à interpréter le contexte et à s’adapter aux situations rencontrées.
L’entreprise a également dévoilé Surfer H, centré sur l’interaction avec les interfaces Web, et Tester H, consacré aux tests d’applications. Ces orientations répondent à des besoins distincts mais complémentaires : accomplir une opération dans un logiciel et vérifier qu’un parcours utilisateur fonctionne correctement. Elles placent H Company au croisement des modèles d’IA, de l’automatisation et de l’assurance qualité logicielle.
La difficulté ne se limite pas à reconnaître un bouton ou à remplir un formulaire. Un agent doit aussi gérer les erreurs, conserver le fil d’une tâche et déterminer si le résultat obtenu correspond réellement à la demande. Pour les utilisateurs professionnels, la supervision et la traçabilité des actions sont donc aussi importantes que la performance du modèle.
Et maintenant ?
La trajectoire de H Company dépendra de sa capacité à rendre ces agents robustes dans des environnements changeants. Les critères décisifs seront concrets : taux de réussite, coût d’exécution, protection des données et intégration aux outils existants. Face aux laboratoires internationaux comme aux éditeurs d’automatisation, l’entreprise française devra démontrer que ses systèmes apportent un gain mesurable sans déplacer la charge de travail vers le contrôle et la correction. L’enjeu est de passer de démonstrations convaincantes à une automatisation durablement utile.